R语言 samplingbook包 stratamean()函数中文帮助文档(中英文对照)

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stratamean(samplingbook)
stratamean()所属R语言包：samplingbook

                                        Stratified Sample Mean Estimation
                                         分层抽样均值估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function stratamean estimates the population mean out of stratified samples either with or without consideration of finite population correction.
函数stratamean估计人口的分层抽样考虑有限的人口修正带或不带。


用法----------Usage----------


stratamean(y, h, Nh, wh, level = 0.95, eae = FALSE, data= NULL)



参数----------Arguments----------

参数：y
vector of target variable.
目标变量的向量。


参数：h
vector of stratifying variable.
矢量分层变量。


参数：Nh
vector of sizes of every stratum, which has to be supplied in alphabetical or numerical order.
矢量的大小，每一个阶层，必须提供按字母或数字顺序。


参数：wh
vector of weights of every stratum, which has to be supplied in alphabetical or numerical order.
的权重向量的每一个阶层，必须提供按字母或数字顺序。


参数：level
coverage probability for confidence intervals. Default islevel=0.95.
置信区间的覆盖概率。默认是level=0.95。


参数：eae
TRUE for extensive output with the result in each and every stratum. Default iseae=FALSE.
TRUE的结果在每一个阶层的大量输出。默认是eae=FALSE。


参数：data
sample data. Default is data=NULL.
样本数据。默认是data=NULL。


值----------Value----------

The function stratamean returns a value, which is a list consisting of the components
的功能stratamean返回一个值，它是由组件组成的一个列表


参数：call
is a list of call components: y target variable in sample data, h stratifying variable in sample data, Nh sizes of every stratum, wh weights of every stratum, fpc if with or without finite population correction, level coverage probability for confidence intervals
调用组件的列表：y目标变量的样本数据，h分层变量的样本数据，Nh大小的每一个阶层，wh权重各阶层， fpc，如果带或不带有限的人口校正，level的覆盖概率为置信区间


参数：mean
mean estimate for population
平均人口估计为


参数：se
standard error of the mean estimate for population
人口的平均估计标准误差


参数：ci
vector of confidence interval boundaries for population
向量的置信区间边界的人口


（作者）----------Author(s)----------


Shuai Shao



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Smean, Sprop
Smean，Sprop


实例----------Examples----------


#random data[随机数据]
testy <- rnorm(100)
testh <- c(rep("male",40), rep("female",60))
stratamean(testy, testh, wh=c(0.5, 0.5))
stratamean(testy, testh, wh=c(0.5, 0.5), eae=TRUE)

# tax data[税收数据]
data(tax)
summary(tax)

nh <- as.vector(table(tax$Class))
wh <- nh/sum(nh)
stratamean(y=tax$diff, h=as.vector(tax$Class), wh=wh, eae=TRUE)

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