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R语言 samplingbook包 Smean()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:44:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
Smean(samplingbook)
Smean()所属R语言包:samplingbook

                                        Sampling Mean Estimation
                                         抽样均值估计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function Smean estimates the population mean out of simple samples either with or without consideration of finite population correction.
函数Smean估计人口意味着简单的样品有或没有考虑有限的人口修正。


用法----------Usage----------


Smean(y, N = Inf, level = 0.95)



参数----------Arguments----------

参数:y
vector of sample data
样本数据向量


参数:N
positive integer specifying population size. Default is N=Inf, which means that calculations are carried out without finite population correction.
正整数,指定的人口规模。默认值是N=Inf,这意味着计算的情况下进行有限的人口修正。


参数:level
coverage probability for confidence intervals. Default is level=0.95.
置信区间的覆盖概率。默认是level=0.95。


值----------Value----------

The function Smean returns a value, which is a list consisting of the components
的功能Smean返回一个值,它是由组件组成的一个列表


参数:call
is a list of call components: y vector with sample data, n sample size, N population size, level coverage probability for confidence intervals
y向量与样本数据,n样本大小,N人口规模,level覆盖概率为置信区间是调用组件的列表:


参数:mean
mean estimate
平均估计


参数:se
standard error of the mean estimate
标准误差的平均估计


参数:ci
vector of confidence interval boundaries
向量的置信区间边界


(作者)----------Author(s)----------


Juliane Manitz



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

Sprop, sample.size.mean
Sprop,sample.size.mean


实例----------Examples----------


data(pop)
Y <- pop$Y
Y
# Draw a random sample of size=3[绘制一个随机的样本大小= 3]
set.seed(93456)
y <- sample(x = Y, size = 3)
sort(y)
# Estimation with infiniteness correction[估计的无限校正]
est <- Smean(y = y, N = length(pop$Y))
est

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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