R语言 SampleSizeMeans包 mu.mbl.varknown()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mu.mbl.varknown(SampleSizeMeans)
mu.mbl.varknown()所属R语言包：SampleSizeMeans

                                        Bayesian sample size determination for estimating a single normal mean with known variance using the Mixed Bayesian/Likelihood criteria
                                         Bayes样本容量的确定与已知的方差估计一个单一的标准平均使用混合的贝叶斯/似然准则

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function mu.mbl.varknown returns the required sample size
函数mu.mbl.varknown返回所需的样本大小


用法----------Usage----------


mu.mbl.varknown(len, lambda, level = 0.95)



参数----------Arguments----------

参数：len
The desired total length of the posterior credible interval for the mean
所需的总长度后可信的时间间隔的平均值


参数：lambda
The known precision (reciprocal of variance)
已知的精度（方差的倒数）


参数：level
The desired coverage probability of the posterior credible interval (e.g., 0.95)
所需的覆盖概率后验可信区间（如0.95）


Details

详细信息----------Details----------

Assume that a sample will be collected in order to estimate the mean of a normally distributed random variable with known precision lambda (where the precision is the reciprocal of the variance).  The function mu.mbl.varknown returns the required sample size to attain the desired length len and coverage probability level for the posterior credible interval for the unknown mean.<br><br>  This function uses a Mixed Bayesian/Likelihood (MBL) approach.  MBL approaches use the prior information to derive the predictive distribution of the data, but use only the likelihood function for final inferences.
假设将被收集的样品，以便估计精度与已知的lambda（其中精度的方差的倒数）的正态分布的随机变量的平均值。函数mu.mbl.varknown返回所需的样本量，以达到所需的长度len和覆盖概率后的置信区间为未知的平均水平。参考参考该函数使用一个混合的贝叶斯/似然（MBL）的方法。 MBL方法使用的先验信息，得到的预测分布的数据，但只使用似然函数为最终推断。


值----------Value----------

The required sample size given the inputs to the function.
所需的样本量输入的功能。


注意----------Note----------

The sample size returned by this function is exact.
这个函数返回的样本量是准确的。


（作者）----------Author(s)----------


Lawrence Joseph <a href="mailto:lawrence.joseph@mcgill.ca">lawrence.joseph@mcgill.ca</a> and Patrick Belisle



参考文献----------References----------

Bayesian sample size determination for Normal means and differences between Normal means<br>

参见----------See Also----------

mu.mblacc, mu.mblalc, mu.mblmodwoc, mu.varknown, mu.acc, mu.alc, mu.modwoc, mu.freq, mudiff.mbl.varknown, mudiff.mblacc, mudiff.mblalc, mudiff.mblmodwoc, mudiff.mblacc.equalvar, mudiff.mblalc.equalvar, mudiff.mblmodwoc.equalvar, mudiff.varknown, mudiff.acc, mudiff.alc, mudiff.modwoc, mudiff.acc.equalvar, mudiff.alc.equalvar, mudiff.modwoc.equalvar, mudiff.freq
mu.mblacc，mu.mblalc，mu.mblmodwoc，mu.varknown，mu.acc，mu.alc，mu.modwoc，mu.freq，mudiff.mbl.varknown，mudiff.mblacc，mudiff.mblalc，mudiff.mblmodwoc，mudiff.mblacc.equalvar，mudiff.mblalc.equalvar，mudiff.mblmodwoc.equalvar，mudiff.varknown，mudiff.acc ，mudiff.alc，mudiff.modwoc，mudiff.acc.equalvar，mudiff.alc.equalvar，mudiff.modwoc.equalvar，mudiff.freq


实例----------Examples----------



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