heckitVcov(sampleSelection)
heckitVcov()所属R语言包:sampleSelection
Heckit Variance Covariance Matrix
Heckit方差协方差矩阵
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculate the asymptotic covariance matrix for the coefficients of a Heckit estimation
系数一个Heckit估计的协方差矩阵计算的渐近
用法----------Usage----------
heckitVcov( xMat, wMat, vcovProbit, rho, delta, sigma,
saveMemory = TRUE )
参数----------Arguments----------
参数:xMat
model matrix of the 2nd step estimation.
第2步估计的模型矩阵。
参数:wMat
model matrix of the 1st step probit estimation.
第1步概率估计的模型矩阵。
参数:vcovProbit
variance covariance matrix of the 1st step probit estimation.
的第一步骤概率估计的方差协方差矩阵。
参数:rho
the estimated ρ, see Greene (2003, p. 784).
估计ρ,格林(2003年,第784页)。
参数:delta
the estimated δs, see Greene (2003, p. 784).
估计δ的信息,请参阅格林(2003年,第784页)。
参数:sigma
the estimated σ, see Greene (2003, p. 784).
估计σ,格林(2003年,第784页)。
参数:saveMemory
logical. Save memory by using a different implementation of the formula? (this should not influence the results).
逻辑。保存记忆的公式中使用了不同的实现? (这应该不影响结果)。
Details
详细信息----------Details----------
The formula implemented in heckitVcov is available, e.g., in Greene (2003), last formula on page 785.
其计算公式实施的heckitVcov是可用的,例如,在格林(2003年),第785页上的最后一个公式。
值----------Value----------
the variance covariance matrix of the coefficients.
的方差协方差矩阵的系数。
(作者)----------Author(s)----------
Arne Henningsen
参考文献----------References----------
Econometric Analysis, Fifth Edition, Prentice Hall.
Asymetric covariance matrices of two-stage probit and two-stage tobit methods for simultaneous equations models with selectivity. Econometrica, 48, p. 491-503.
参见----------See Also----------
heckit.
heckit。
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