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R语言 sampleSelection包 fitted.selection()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:35:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
fitted.selection(sampleSelection)
fitted.selection()所属R语言包:sampleSelection

                                        Fitted Values of Selection Models
                                         选择模型的拟合值

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculate fitted values of sample selection models
计算样本选择模型的拟合值


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'selection'
fitted(object, part = "outcome", ... )



参数----------Arguments----------

参数:object
object of class selection.
对象类selection。


参数:part
character string indication which fitted values to extract: "outcome" for the fitted values of the outcome equation(s) or "selection" for the fitted values of the selection equation.
里面装的值来提取:“结果”的结果的等式(s)或“选择”选择方程拟合值的拟合值的字符串指示。


参数:...
further arguments passed to other methods (e.g. fitted.probit or fitted).
进一步的参数传递给其他方法(如:fitted.probit或fitted)。


Details

详细信息----------Details----------

If the model was estimated by the 2-step method, the fitted values of an outcome equation are calculated using all regressors of this equation including the inverse Mill's ratios.
如果模型被估计由2步的方法,一个结果方程计算拟合值使用所有包括逆轧机比这个方程的回归量。

If the model was estimated by the maximum likelihood method, the fitted values are calculated using only the regressors of the respective (outcome/selection) equation. In the future, we might add the option to include expectations of the error term based on the regressors of the other (selection/outcome) equation.
如果模型估计的最大似然方法,仅使用各自的(成果/选择)方程的回归计算拟合值。在未来,我们可能添加的选项,包括预期的误差项回归系数(选择/结果)方程的基础上。


值----------Value----------

A numeric vector of the fitted values.
一个数值向量的拟合值。


(作者)----------Author(s)----------


Arne Henningsen



参见----------See Also----------

selection, residuals.selection
selection,residuals.selection

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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