R语言 SAFD包 Mmean()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Mmean(SAFD)
Mmean()所属R语言包：SAFD

                                         Minkowski mean
                                         闵可夫斯基的意思

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a sample XX of polygonal fuzzy numbers the Minkowski-mean of the sample is calculated. The function fist calls Msum to check if XX has the correct format and, in case yes, sc_mult to calculate the Minkowski-mean of the fuzzy sample XX. If pic=1 then the sample and its mean are plotted, otherwise no plot is produced.
鉴于样本XX多边形模糊数的Minkowski平均的样本来计算。功能拳头调用Msum如果XX有正确的格式的情况是，sc_mult计算的模糊样本XX闵可夫斯基的意思。如果pic= 1，则样品，其平均绘制，否则没有图。


用法----------Usage----------


Mmean(XX, pic = 0)



参数----------Arguments----------

参数：XX
...should be a list of polygonal fuzzy numbers (the functions implicitly checks the conditions)   
应该是折线模糊数的列表（隐式的功能检查的条件）


参数：pic
...numeric, if pic=1 then the sample mean of XX is printed. By default pic=0.  
...数字，如果pic= 1，则样本均值XX被打印出来。默认情况下，pic= 0。


Details

详细信息----------Details----------

See examples
请参见示例


值----------Value----------

Given input XX in the correct format the function returns the Minkowski mean of the polygonal fuzzy numbers contained in the list XX.
给定的输入XX以正确的格式函数返回闵可夫斯基的折线模糊数包含在列表中XX。


注意----------Note----------

In case you find (almost surely existing) bugs or have recommendations for improving the functions comments are welcome to the above mentioned mail addresses.
如果你发现改善的功能（几乎可以肯定存在的）错误，或有建议意见，欢迎上述电子邮件地址。


（作者）----------Author(s)----------



Wolfgang Trutschnig <wolfgang@trutschnig.net>, Asun Lubiano <lubiano@uniovi.es>




参见----------See Also----------

See Also as checking, Msum,  sc_mult,translator
请参见checking，Msum，sc_mult，translator


实例----------Examples----------


data(XX)
A<-Mmean(XX,1)
A

X<-translator(XX[[1]],50)
Y<-translator(XX[[2]],50)
Z<-translator(XX[[3]],50)
YY<-list(X,Y,Z)
A<-Mmean(YY,pic=1)
A
#[]
X<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0.3,0,1,0,0.3)))
Y<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0,0.3,1,0,0.3)))
Z<-data.frame(cbind(x=c(-2,-0.75,-0.25,0.5,1),alpha=c(0,0.6,1,1,0)))
ZZ<-list(X,Y,Z)
M<-Mmean(ZZ)
M

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