DShistogram(SAFD)
DShistogram()所属R语言包：SAFD
Levelwise Dempster-Shafer Histogram
Levelwise DS证据直方图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Based on a sample XX of polygonal fuzzy numbers (tested by checking), a chosen interval limx, a chosen number npart of partitions elements and a chosen number nl of equidistant alpha-levels the levelwise Dempster-Shafer frequency for each partition element is calculated. If pic=TRUE then a 3d plot as well as an image-plot of the histogram is produced. In case of pdf=TRUE a pdf containing these plots is produced automatically.
基于样本XX折线模糊数（测试checking），选定的时间间隔limx，选定的npart的分区元素和选定的数<X >等距离的α-水平levelwise DS证据频率为每个分区元素的计算方法。如果nl= TRUE，那么3D绘图以及影像图的直方图生产。的情况下，pic= TRUE PDF包含这些图自动生成。
用法----------Usage----------
DShistogram(XX, limx = NA, npart = 10, nl = 101, pic = TRUE, pdf = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：XX
...list of polygonal fuzzy numbers (the function implicitly checks the conditions)
...列表折线模糊数（函数隐式检查的条件）
参数：limx
...numeric vector of length two, by default limx=c(0,1), that determines the x-range for which the histogram is plotted
...数值向量的长度为2，在默认情况下limx = C（0,1），该值确定的x范围为绘制直方图
参数：npart
...integer, number of partitions elements
...整数，的分割元素的数量
参数：nl
...number of equidistant alpha-level, by default nl=101
...等距离的α-级，默认情况下，nl= 101
参数：pic
...if pic=1, a 3d- and an image-plot of the histogram is produced
...如果pic= 1，三维图像的直方图图的制作
参数：pdf
...if pdf=1, a 3d- and an image-plot of the histogram is automatically exported as pdf, by default pdf=FALSE
......如果pdf= 1，三维影像图的直方图自动导出为PDF格式，默认情况下，pdf= FALSE
Details
详细信息----------Details----------
See examples
请参见示例
值----------Value----------
If the input data is in the correct form the function returns a list with the following elements:
如果输入的数据是正确的形式，该函数返回一个列表，包含下列元素：
参数：gridx
x-grid for plotting the histogram
X-网格绘制的直方图
参数：gridy
y-grid for plotting the histogram
Y-网格绘制的直方图
参数：M
values of the histogram as function on the grid
在网格上的函数值的直方图
参数：breaks
breaks of the histogram
截断的直方图
注意----------Note----------
Speed to be improved in future versions of the package,<br> In case you find (almost surely existing) bugs or have recommendations for improving the functions comments are welcome to the above mentioned mail addresses.
速度有待提高在未来版本的软件包，<BR>如果你发现（几乎是肯定存在的）错误或有改善功能的意见建议欢迎向上述电子邮件地址。
（作者）----------Author(s)----------
Wolfgang Trutschnig <wolfgang@trutschnig.net>, Asun Lubiano <lubiano@uniovi.es>
参考文献----------References----------
[2] Viertl, R., Hareter, D.: Beschreibung und Analyse unscharfer Information: Statistische Methoden fuer unscharfe Daten, Springer Wien New York, 2006
参见----------See Also----------
See Also as DSfrequency
此外，DSfrequency
实例----------Examples----------
#an example with a random variable with small spread of the expectation[小传播的期望的随机变量的一个例子与]
#run for bigger sample size and finer partition[更大的样本量和更精细的分区运行]
data(XX)
V<-translator(XX[[3]],30)
V2<-V
V2$x<-V$x/5
SS<-vector("list",length=300)
for (j in 1:300){
SS[[j]]<-generator(V2,)
}
A<-DShistogram(SS,c(-3,3),npart=6,nl=51)
#run for bigger sample size and finer partition[更大的样本量和更精细的分区运行]
data(XX)
V<-translator(XX[[3]],30)
V2<-V
V2$x<-V$x/10
pertV<-list(dist="unif",par=c(-2,2))
SS<-vector("list",length=300)
for (j in 1:300){
SS[[j]]<-generator(V2,pertV,)
}
A<-DShistogram(SS,,npart=5,nl=51)
#takes some time but produces nice result[需要一定的时间，但会产生不错的结果]
#data(XX)[数据（XX）]
#V<-translator(XX[[3]],30)[V <翻译（XX [[3]]，30）]
#V2<-V[V2 <-V]
#V2$x<-V$x/10[V2 $ X-V $ X/10]
#pertV<-list(dist="unif",par=c(-2,2))[pertV <列表（区=“UNIF”，面值= C（-2,2））]
#pertL<-list(dist="lnorm",par=c(-2,2))[pertL <列表（区=的“lnorm”，面值= C（-2,2））]
#SS<-vector("list",length=1000)[SS <向量（“名单”，长度= 1000）]
#for (j in 1:1000){[为（J 1:1000）{]
# SS[[j]]<-generator(V2,pertV,pertL,)[SS [J]] < - 发电机（V2，pertV，pertL）]
# }[}]
#A<-DShistogram(SS,,npart=15,nl=51)[A <DShistogram的（SS，npart = 15，NL = 51）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-9-29 21:30:09
