R语言 s20x包 predict20x()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

predict20x(s20x)
predict20x()所属R语言包：s20x

                                        Model Predictions for a Linear Model
                                         线性模型的模型预测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Uses the main output and some error messages from R function "predict" but gives you more output. (Error messages are not reliable when used in Splus.)
使用主输出和R函数的一些错误消息“预测”，但给你更多的产出。 （错误消息是不可靠的，使用时，在S-PLUS）。

Note: The data frame, newdata, must have the same column order and data types (e.g. numeric or factor) as those used in fitting the model.
注：数据框，newdata，必须具有相同的列顺序和数据类型（如数字或因子）作为拟合模型中所使用的。


用法----------Usage----------


predict20x(object, newdata, cilevel = 0.95, digit = 3, print.out = TRUE,
           ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an lm object, i.e. the output from "lm()".
LM对象，即输出“LM（）”。


参数：newdata
prediction data frame.
预测数据框。


参数：cilevel
confidence level of the interval.
该间隔的置信水平。


参数：digit
decimal numbers after the point.
后点的十进制数。


参数：print.out
if T, print out the prediction matrix.
如果T，打印出的预测矩阵。


参数：...
optional arguments that are passed to the generic "predict"
可选参数传递给通用的“预测”


值----------Value----------


参数：frame
vector or matrix including predicted values, confidence intervals and predicted intervals.
向量或矩阵，包括预测值的置信区间和预测的时间间隔。


参数：fit
prediction values.
预测值。


参数：se.fit
standard error of predictions.
预测的标准误差。


参数：residual.scale
residual standard deviations.
剩余标准偏差。


参数：df
degrees of freedom for residual.
剩余的自由度。


参数：cilevel
confidence level of the interval.
该间隔的置信水平。


参见----------See Also----------

"predict", "predict.lm", "as.data.frame".
“预测”，“predict.lm”中，“as.data.frame”。


实例----------Examples----------


# Zoo data[动物园数据]
data(zoo.df)
attach(zoo.df)
day.type<-factor(day.type)
fit1<-lm(log(attendance) ~ time + sun.yesterday + nice.day + day.type + tv.ads)
pred.zoo<-data.frame(8,10.8,0,factor(3),1.181)
predict20x(fit1,pred.zoo)
detach(zoo.df)

# Peruvian Indians data[秘鲁印第安人数据]
data(peru.df)
attach(peru.df)
fit2<-lm(BP ~ age + years + I(years^2) + weight + height)
pred.peru<-data.frame(21,2,2^2,71,1629)
predict20x(fit2,pred.peru)
detach(peru.df)

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