R语言 s20x包 normcheck()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

normcheck(s20x)
normcheck()所属R语言包：s20x

                                        Testing for normality plot
                                         测试正常图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots two plots side by side. Firstly it draws a Normal QQ-plot of the residuals, along with a line which has an intercept at the mean of the residuals and a slope equal to the standard deviation of the residuals. In the top left hand corner, the P-value from the Shapiro-Wilk test for normality is given. Secondly, it draws a histogram of the residuals. A normal distribution is fitted and superimposed over the histogram.
图两图相映成趣。首先，提请态QQ残差曲线，随着线具有残差的平均值和斜率等于残差的标准偏差的截距。在左上角，P-Shapiro-Wilk检验正常。其次，它绘制残差的直方图。一个正常的分布被装配并叠加在直方图。


用法----------Usage----------


normcheck(x, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
normcheck(x, xlab = NULL, col = NULL, ...)
## S3 method for class 'lm'
normcheck(x, xlab = NULL, col = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
the residuals from fitting a linear model. Alternatively, a fitted lm object.
拟合的线性模型的残差。另外，一个厨房的的LM对象。


参数：xlab
a title for the x axis: see title.
一个标题为x轴：title。


参数：col
a color for the bars of the histogram.
条形的直方图的颜色。


参数：...
Optional arguments
可选参数


参见----------See Also----------

"shapiro.test"
“shapiro.test”


实例----------Examples----------


# An exponential growth curve[指数增长曲线]
e<-rnorm(100,0,0.1)
x<-rnorm(100)
y<-exp(5+3*x+e)
fit<-lm(y~x)
normcheck(fit)

# An exponential growth curve with the correct transformation[指数增长曲线，正确的转换]
fit<-lm(log(y)~x)
normcheck(fit)

# Same example as above except we use normcheck.default[相同的例子，除了上述我们使用normcheck.default]
normcheck(residuals(fit))

# Peruvian Indians data[秘鲁印第安人数据]
data(peru.df)
normcheck(lm(BP~weight, data=peru.df))

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。