rmaPLM(affyPLM)
rmaPLM()所属R语言包:affyPLM
Fit a RMA to Affymetrix Genechip Data as a PLMset
Affymetrix基因数据作为PLMset适合一个RMA
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function converts an AffyBatch into an PLMset by fitting a multichip model. In particular we concentrate on the RMA model.
此功能转换到一个多芯片模型拟合AffyBatch的PLMset。特别是,我们集中在RMA模型。
用法----------Usage----------
rmaPLM(object, subset=NULL, normalize=TRUE, background=TRUE,
background.method="RMA.2", normalize.method="quantile",
background.param=list(), normalize.param=list(), output.param=list(),
model.param=list(), verbosity.level=0)
参数----------Arguments----------
参数:object
an AffyBatch
AffyBatch
参数:subset
a vector with the names of probesets to be used. If NULL then all probesets are used.
要使用的名称probesets向量。如果为NULL,然后所有probesets是使用。
参数:normalize
logical value. If TRUE normalize data using quantile normalization
逻辑值。如果TRUE标准化使用分量标准化的数据
参数:background
logical value. If TRUE background correct using RMA background correction
逻辑值。如果TRUE背景下正确使用RMA背景校正
参数:background.method
name of background method to use.
背景法的名称使用。
参数:normalize.method
name of normalization method to use.
归一化方法的名称使用。
参数:background.param
A list of parameters for background routines
一个背景例程的参数列表
参数:normalize.param
A list of parameters for normalization routines
一个标准化例程参数列表
参数:output.param
A list of parameters controlling optional output from the routine.
从常规的可选输出控制参数列表。
参数:model.param
A list of parameters controlling model procedure
过程控制模型的参数列表
参数:verbosity.level
An integer specifying how much to print out. Higher values indicate more verbose. A value of 0 will print nothing
一个整数,指定多少打印出来。值越高,表明更详细的。值0将打印什么
Details
详情----------Details----------
This function fits the RMA as a Probe Level Linear models to all the probesets in an AffyBatch.
此功能适合作为探针水平线性模型中的所有AffyBatchprobesetsRMA。
值----------Value----------
An PLMset
PLMset
作者(S)----------Author(s)----------
Ben Bolstad <a href="mailto:bmb@bmbolstad.com">bmb@bmbolstad.com</a>
参考文献----------References----------
Oligonucleotide Array Data: Background, Normalization and Summarization. PhD Dissertation. University of California, <br> <br> Irizarry RA, Bolstad BM, Collin F, Cope LM, Hobbs B and Speed TP (2003) Summaries of Affymetrix GeneChip probe level data Nucleic Acids Research 31(4):e15 <br> <br> Bolstad, BM, Irizarry RA, Astrand, M, and Speed, TP (2003) A Comparison of Normalization Methods for High Density Oligonucleotide Array Data Based on Bias and Variance.
参见----------See Also----------
expresso, rma, threestep,fitPLM, threestepPLM
expresso,rma,threestep,fitPLM,threestepPLM
举例----------Examples----------
if (require(affydata)) {
# A larger example testing weight image function[一个更大的示例测试重量图像功能]
data(Dilution)
## Not run: Pset <- rmaPLM(Dilution,output.param=list(weights=TRUE))[#无法运行:PSET < - rmaPLM(稀释,output.param =名单(权重=))]
## Not run: image(Pset)[#不运行:(PSET)]
}
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