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R语言 rworldmap包 mapBubbles()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 21:01:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
mapBubbles(rworldmap)
mapBubbles()所属R语言包:rworldmap

                                        function to produce bubble plots on a map, size and colour determined by attribute data
                                         在图上,大小和颜色属性数据确定功能产生气泡图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function will produce a map with bubbles (circles) centred on country centroids (or other chosen points). Bubbles can be sized and coloured according to specified attribute values.
该函数将产生气泡(圈)为中心的国家心(或其他选择的点)的图。气泡可根据指定的属性值的尺寸和彩色。


用法----------Usage----------


mapBubbles(dF = ""
          , nameX = "longitude"
          , nameY = "latitude"
          , nameZSize = ""
          , nameZColour = ""
         
          , fill = TRUE
          , pch = 21
          , symbolSize = 1
          , maxZVal = NA         
         
          , main = nameZSize
         
          , numCats = 5
          , catMethod = "categorical"
          , colourPalette = "heat"
         
          , mapRegion = "world"
          , borderCol = "grey"
          , oceanCol = NA
          , landCol = NA
              
          , addLegend = TRUE
          , legendBg = "white"
          , legendVals = ""
          , legendPos = "bottomright"
          , legendHoriz = FALSE
          , legendTitle = nameZSize
          , addColourLegend = TRUE
          , colourLegendPos = "bottomleft"
          , colourLegendTitle = nameZColour
          , add = FALSE
          , plotZeroVals = TRUE
          , ...)



参数----------Arguments----------

参数:dF
data frame or SpatialPolygonsDataFrame
数据框或SpatialPolygonsDataFrame的


参数:nameX
name of column containing the X variable (longitude), not needed if dF is a SpatialPolygonsDataFrame   
列的X变量(经度)的名称,没有必要如果DF是一个SpatialPolygonsDataFrame的,


参数:nameY
name of column containing the Y variable (lattitude), not needed if dF is a SpatialPolygonsDataFrame  
名称列含的Y的变量(lattitude)的,没有必要如果DF是一个SpatialPolygonsDataFrame的,


参数:nameZSize
name of column containing numeric variable to set symbol size
列名包含数字的变量来设置符号的大小


参数:nameZColour
name of column containing variable to set symbol colour
列变量的名称来设置符号的颜色


参数:fill
whether or not to fill symbols TRUE/FALSE
是否不填补的TRUE / FALSE的符号


参数:pch
symbol type, default of 21 for circles, will work with other filled  symbol types e.g. 22=square, 23=diamond, 24=triangle  
符号类型,缺省值21为界,将与其他填充的符号类型,例如22 = 23平方,钻石,24 =三角形


参数:symbolSize
multiplier of default symbol size
乘数的默认符号大小


参数:maxZVal
the attribute value corresponding to the maximum symbol size,  this can be used to set the scaling the same between multiple plots   
属性值相对应的最大符号的大小,这可以被用于相同的多条曲线之间设置缩放


参数:main
title for the map, set to nameZSize by default
在图上的标题,默认情况下设置为nameZSize


参数:numCats
number of categories to put the data in, may be modified if this number is incompatible with the catMethod chosen
类别中的数据,可能会被修改,如果这个数字是不符合catMethod选择


参数:catMethod
method for categorisation of data "pretty", "fixedWidth", "diverging", "logfixedWidth","quantiles","categorical", or a numeric vector defining breaks  
“漂亮”,“固定宽度”,“分歧”,“logfixedWidth”,“位数”,“分类”,或一个数值向量定义中断的数据进行分类方法


参数:colourPalette
a string describing the colour palette to use, choice of :   <ol> ="palette" for the current palette   
一个字符串来描述使用的调色板,选择:<OL> =当前的调色板“调色板”

a vector of valid colours, e.g. =c('red','white','blue') or output from RColourBrewer   
一个向量的有效的颜色,例如= C(红,白,蓝)或RColourBrewer输出

= one of "heat","diverging","white2Black","black2White","topo","rainbow","terrain","negpos8","negpos9"   </ol>
= 1, </ OL>


参数:mapRegion
a country name from getMap()\$NAME or 'world','africa','oceania','eurasia','uk' sets map extents, overrides xlim,ylim  
一个国家的GetMap(名称)\ $ NAME或“世界”,“非洲”,“大洋洲”,“欧亚”,“英国”图设置程度,覆盖作适当调整,ylim


参数:borderCol
the colour for country borders   
国家边界的颜色


参数:oceanCol
a colour for the ocean
海洋的颜色


参数:landCol
a colour to fill countries
一种颜色,以填补国家


参数:addLegend
whether to add a legend for symbol sizes  
是否添加图例符号大小的


参数:legendBg
background colour for the legend, NA=transparent  
背景颜色的传说,NA =透明


参数:legendVals
allows user to set values &amp; hence symbol sizing in legend
传说中允许用户设定值,因此符号上浆


参数:legendPos
positioning of legend e.g. 'bottomleft', 'topright'
传说,例如定位bottomleft,topright


参数:legendHoriz
whether to arrange legend elements horizontally TRUE/FALSE
是否安排图例元素水平TRUE / FALSE


参数:legendTitle
title for the symbol size legend  
标题符号的大小传说


参数:addColourLegend
whether to add a legend for symbol colour
是否添加图例符号颜色的


参数:colourLegendPos
positioning of colour legend e.g. 'bottomleft', 'topright'
的颜色图例例如定位bottomleft,topright


参数:colourLegendTitle
title for the colour size legend
标题颜色尺寸传说的


参数:add
whether to add the symbols to an existing map, TRUE/FALSE
是否将这些符号添加到现有的图,TRUE / FALSE


参数:plotZeroVals
whether to plot zero values as a cross, TRUE/FALSE
是否绘制零值一横,TRUE / FALSE


参数:...
any extra arguments to points()
任何额外的参数点()


Details

详细信息----------Details----------

By default separate legends are added fro symbol size and colouring on either  side of the plot, these can be modified by altering legend parameters.
默认情况下添加单独的传说从符号的大小和着色上任何一方的图,这些都可以通过改变图例参数进行修改。


值----------Value----------

currently doesn't return anything
目前不返回任何东西


(作者)----------Author(s)----------


andy south



实例----------Examples----------


mapBubbles()
#square symbols[方形符号]
mapBubbles(pch=22)

mapBubbles(dF=getMap(), nameZSize="POP2005", nameZColour="REGION")

#change colour[改变颜色]
mapBubbles(dF=getMap(), nameZSize="POP2005", nameZColour="REGION"
          ,colourPalette='rainbow', oceanCol='lightblue', landCol='wheat')


data("countryExData",envir=environment(),package="rworldmap")
sPDF <- joinCountryData2Map(countryExData,joinCode = "ISO3"
                           ,nameJoinColumn = "ISO3V10")
                           
mapBubbles(sPDF, nameZSize="AREA",nameZColour="BIODIVERSITY"
          ,colourPalette='topo',numCats=5,catMethod="quantiles")


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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