R语言 rworldmap包 mapBars()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mapBars(rworldmap)
mapBars()所属R语言包：rworldmap

                                        function to produce bar plots on a map
                                         在图上，功能生成条形图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function will produce a map with bars centred on country centroids (or other chosen points). The length of the bars is determined by the sum of the attribute columns and each section is coloured.
该函数将产生一个图，条形集中在国心（或其他选择的点）。条的长度是由属性列的总和确定，每个部分是有色的。


用法----------Usage----------


mapBars(dF = ""         
        , nameX="longitude", nameY="latitude"
        , nameZs=c(names(dF)[3],names(dF)[4])
        , zColours=c(1:length(nameZs))
  
        , barWidth = 1
        , barOrient = 'vert'
  
        , ratio = 1
        , addCatLegend = TRUE
        , addSizeLegend = TRUE
        
        , symbolSize = 1
        , maxZVal=NA

        , xlim=c(-160,160)
        , ylim=c(-80,90)                        
        , mapRegion = "world"                                                      
        , borderCol = "grey"
        , oceanCol=NA
        , landCol=NA
        , add=FALSE                        
        , main=''
        ,... )         
         



参数----------Arguments----------

参数：dF
data frame or SpatialPolygonsDataFrame
数据框或SpatialPolygonsDataFrame的


参数：nameX
name of column containing the X variable (longitude), not needed if dF is a SpatialPolygonsDataFrame   
列的X变量（经度）的名称，没有必要如果DF是一个SpatialPolygonsDataFrame的，


参数：nameY
name of column containing the Y variable (lattitude), not needed if dF is a SpatialPolygonsDataFrame  
名称列含的Y的变量（lattitude）的，没有必要如果DF是一个SpatialPolygonsDataFrame的，


参数：nameZs
name of columns containing numeric variables to determine bar sections
列中包含数字的变量，以确定栏部分的名称


参数：zColours
colours to apply to the bar section for each attribute column
颜色适用于每个属性栏的栏第


参数：barWidth
multiple for the width of bar symbols, relative to barOrient see below
多种条码符号的宽度，相对于barOrient见下文


参数：barOrient
orientation of bars, options 'horiz' and 'vert'  
条形的方向，选项“HORIZ”和“垂直”


参数：ratio
the ratio of Y to N in the output map, set to 1 as default  
比的Y中的输出映射到N，作为默认值设置为1的


参数：addCatLegend
whether to add a legend for categories
是否为类添加一个传说


参数：addSizeLegend
whether to add a legend for symbol size
是否添加图例符号的大小


参数：symbolSize
multiplier of default symbol size
乘数的默认符号大小


参数：maxZVal
the attribute value corresponding to the maximum symbol size,  this can be used to set the scaling the same between multiple plots   
属性值相对应的最大符号的大小，这可以被用于相同的多条曲线之间设置缩放


参数：xlim
map extents c(west,east), can be overidden by mapRegion  
图数据区C区（西部，东部），可以凌驾通过的MapRegion


参数：ylim
map extents c(south,north), can be overidden by mapRegion  
图范围是C（南，北），可以凌驾通过的MapRegion


参数：mapRegion
a country name from getMap()[['NAME']] or 'world','africa','oceania','eurasia','uk' sets map extents, overrides xlim,ylim   
国家名称的GetMap（）[“NAME”或“世界”，“非洲”，“大洋洲”，“欧亚”，“英国将图的程度，覆盖作适当调整，ylim


参数：borderCol
the colour for country borders   
国家边界的颜色


参数：oceanCol
a colour for the ocean
海洋的颜色


参数：landCol
a colour to fill countries
一种颜色，以填补国家


参数：add
whether to add the symbols to an existing map, TRUE/FALSE
是否将这些符号添加到现有的图，TRUE / FALSE


参数：main
title for the map
标题图


参数：...
any extra arguments to points()
任何额外的参数点（）


Details

详细信息----------Details----------

Horizontal or vertical bars can be achieved by using the barOrient argument 'horiz' or 'vert'.
水平或垂直条，可以实现的通过利用barOrient参数“HORIZ”或“垂直”。


值----------Value----------

currently doesn't return anything
目前不返回任何东西


（作者）----------Author(s)----------


andy south



实例----------Examples----------



#getting example data[得到的示例数据]
dF <- getMap()@data  
  
## these examples repeat the same column in 'nameZs' to show that equal sized bars are created [＃这些例子重复相同的列在“nameZs”显示，创建同等大小的条]

#mapBars( dF,nameX="LON", nameY="LAT",nameZs=c('AREA','AREA') )[mapBars（DF，nameX =“LON”，nameY =“土地增值税”，nameZs = C（区，领域））]

#mapBars( dF,nameX="LON", nameY="LAT",nameZs=c('AREA','AREA'),mapRegion='africa' )[mapBars（DF，nameX =“LON”，nameY =“土地增值税”，nameZs = C（区“，”区域“），为MapRegion =非洲）]

#mapBars( dF,nameX="LON", nameY="LAT"[mapBars（DF，nameX =“nameY LON”，“土地增值税”]
#       , nameZs=c('AREA','AREA','AREA','AREA'),mapRegion='africa' )[nameZs = C（区“，”区域“，”区域“，”区域“），为MapRegion =非洲）]

#mapBars( dF,nameX="LON", nameY="LAT"[mapBars（DF，nameX =“nameY LON”，“土地增值税”]
#       , nameZs=c('AREA','AREA','AREA','AREA'),mapRegion='africa',symbolSize=2 )[nameZs = C（区“，”区域“，”区域“，”区域“），为MapRegion =非洲，= 2 symbolSize）]

mapBars( dF, nameX="LON", nameY="LAT"
       , nameZs=c('AREA','AREA','AREA','AREA')
       , mapRegion='africa'
       , symbolSize=2
       , barOrient = 'horiz' )

  


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。