countryRegions(rworldmap)
countryRegions()所属R语言包:rworldmap
Regional Classification Table
区域分类表
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A number of regional classifications exist, e.g. SRES, Stern, etc. This table can be used to find which grouping a country belongs to, given its country code. A variety of different codes or groupings can be used.
许多区域的分类存在,例如SRES,斯特恩,此表可用于分组的国家,其国家代码。可以使用各种不同的代码或分组。
用法----------Usage----------
data(countryRegions)
格式----------Format----------
A data frame with 235 observations on the following 13 variables.
一个数据框,235以下13个变量的观察。
Name Country Name
Name国家名称
ISO2 ISO 2 letter country code
ISO2 ISO 2个字母的国家代码
FIPS FIPS country code
FIPS FIPS国家代码
Numeric UN numeric country code
Numeric联合国数字的国家代码
ISO3 ISO 3 letter country code
ISO3 ISO 3个字母的国家代码
GEO3major Global Environment Outlook GEO3 major region names
GEO3major“全球环境展望”GEO3主要区域名称
GEO3 Global Environment Outlook GEO3 major region names
GEO3“全球环境展望”GEO3主要区域名称
IMAGE24 Image24 region names
IMAGE24Image24区域名称
GLOCAF GLOCAF region names
GLOCAF的GLOCAF区名称
Stern Stern report region names
Stern斯特恩报告区域名称
SRESmajor SRES major region names
SRESmajor SRES主要区域名称
SRES SRES region names
SRES SRES区域名称
GBD Global Burden of Disease GBD region names
GBD全球疾病负担GBD区域名称
AVOIDnumeric numeric codes for AVOID regions
AVOIDnumeric数字代码为避免区域
AVOIDname AVOID regions
AVOIDname的应避免区域
Vulnerability.Name country names with spaces replaced by '.'
Vulnerability.Name的国名用空格代替“。”
GIS.Country ESRI country names
GIS.Country的ESRI国家名
CNTRY_NAME more slightly different country names
CNTRY_NAME略有不同的国家名
GMI_CNTRY more slightly different country names
GMI_CNTRY略有不同的国家名
LDC UN Least Developed Countries
LDC联合国最不发达国家
SID UN Small Island Developing states
SID联合国小岛屿发展中国家
LLDC UN Landlocked Developing Countries
LLDC联合国最不发达国家,内陆国家
Details
详细信息----------Details----------
Used by country2Region and mapByRegion.
用于country2Region和mapByRegion。
实例----------Examples----------
data(countryRegions,envir=environment(),package="rworldmap")
str(countryRegions)
#joining example data onto the regional classifications[例如数据加入到区域分类]
data(countryExData,envir=environment(),package="rworldmap")
dF <- merge(countryExData,countryRegions,by.x='ISO3V10',by.y='ISO3')
#plotting ENVHEALTH for Least Developed Countries (LDC) against others[对他人策划ENVHEALTH对最不发达国家(LDC)]
plot( dF$ENVHEALTH ~ dF$LDC)
points( y=dF$ENVHEALTH, x=dF$LDC)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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