R语言 RWeka包 Weka_classifiers()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Weka_classifiers(RWeka)
Weka_classifiers()所属R语言包：RWeka

                                        R/Weka Classifiers
                                         R / Weka中分类器

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

R interfaces to Weka classifiers.
R接口Weka中的分类。


Details

详细信息----------Details----------

Supervised learners, i.e., algorithms for classification and regression, are termed “classifiers” by Weka.  (Numeric prediction, i.e., regression, is interpreted as prediction of a continuous class.)
监督学生，即用于分类和回归算法，被称为“分类”Weka中。 （数字预测，即，回归，被解释为预测一个连续类。）

R interface functions to Weka classifiers are created by make_Weka_classifier, and have formals formula, data, subset, na.action, and control (default: none), where the first four have the “usual” meanings for statistical modeling functions in R, and the last again specifies the control options to be employed by the Weka learner.  By default, the model formulae should only use the + and - operators to indicate the variables to be included or not used, respectively.
R接口函数创建的Weka中分类make_Weka_classifier，和的形参formula，data，subset，na.action，control（默认：无），，第一四有“通常”的含义在R统计建模功能，最后再指定的控制选项被雇用的WEKA学习者。默认情况下，模型公式应该只使用+和-运营商的变量或不使用，分别表示。

Objects created by these interfaces always inherit from class Weka_classifier, and have at least suitable print, summary (via evaluate_Weka_classifier), and predict methods.
通过这些接口中创建的对象始终继承类Weka_classifier，在最不适合print，summary（通过evaluate_Weka_classifier），和predict方法。


参见----------See Also----------

Available “standard” interface functions are documented in Weka_classifier_functions (regression and classification function learners), Weka_classifier_lazy (lazy learners), Weka_classifier_meta (meta learners), Weka_classifier_rules (rule learners), and Weka_classifier_trees (regression and classification tree learners).
可“标准”接口函数的文档在Weka_classifier_functions（回归和分类功能的学习者），懒惰的学生（Weka_classifier_lazy），Weka_classifier_meta（元学习者），Weka_classifier_rules规则的学习者，和Weka_classifier_trees（回归和分类树的学习者）。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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