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R语言 Rwave包 DOG()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 20:43:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
DOG(Rwave)
DOG()所属R语言包:Rwave

                                         Continuous Wavelet Transform with derivative of Gaussian
                                         连续小波变换的高斯衍生

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the continuous wavelet transform with for (complex-valued)  derivative of Gaussian wavelets.
计算(复值)衍生物的高斯小波的连续小波变换。


用法----------Usage----------


DOG(input, noctave, nvoice=1, moments, twoD=TRUE, plot=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:input
input signal (possibly complex-valued).  
输入信号(可能是复数)。


参数:noctave
number of powers of 2 for the scale variable.  
规模变量的2的幂数。


参数:moments
number of vanishing moments of the wavelet (order of the derivative).  
消失矩的小波(衍生工具的顺序)。


参数:nvoice
number of scales in each octave (i.e. between two consecutive powers of 2)  
在每倍频程的尺度(即两个连续的2的幂)


参数:twoD
logical variable set to T to organize the output as a 2D array  (signal\_size x nb\_scales), otherwise, the output is a 3D array  (signal\_size x noctave x nvoice)  
逻辑变量设置为T,组织输出一个二维数组(信号\ _size所述NB“\”_scales“),否则,输出的是一个的3D数组(信号\ _size所述noctave所述nvoice)


参数:plot
if set to T, display the modulus of the continuous wavelet transform on the graphic device  </table>
如果设置为T,显示模量的连续小波变换的图形设备</ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

The output contains the (complex) values of the wavelet transform of the input signal. The format of the output can be
输出包含(复杂)的小波变换的输入信号的值。的输出的格式可以

2D array (signal\_size x nb\_scales)
二维数组(信号\的_size所述NB \ _scales)

3D array (signal\_size x noctave x nvoice)
3D阵列(信号\ _size所述noctave所述nvoice)


值----------Value----------

continuous (complex) wavelet transform
连续的(复杂)小波变换


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

cwt, cwtp, cwtsquiz, cgt.
cwt,cwtp,cwtsquiz,cgt。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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