coronoid(Rwave)
coronoid()所属R语言包:Rwave
Ridge Estimation by Modified Corona Method
岭估计电晕法修改
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimate a ridge using the modified corona method (modified cost function).
估计脊使用修改后的电晕法(修改后的成本函数)。
用法----------Usage----------
coronoid(tfrep, guess, tfspec=numeric(dim(tfrep)[2]), subrate=1,
temprate=3, mu=1, lambda=2 * mu, iteration=1000000, seed=-7,
stagnant=20000, costsub=1, plot=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:tfrep
Estimate for the contribution of the noise to modulus.
估计噪声,模量的贡献。
参数:guess
Initial guess for the algorithm.
该算法的初始猜测。
参数:tfspec
Estimate for the contribution of the noise to modulus.
估计噪声,模量的贡献。
参数:subrate
Subsampling rate for ridge estimation.
岭估计的欠采样率。
参数:temprate
Initial value of temperature parameter.
温度参数的初始值。
参数:mu
Coefficient of the ridge's derivative in cost function.
脊在成本函数的导数的系数。
参数:lambda
Coefficient of the ridge's second derivative in cost function.
脊成本函数的二阶导数在系数。
参数:iteration
Maximal number of moves.
最大的动作。
参数:seed
Initialization of random number generator.
随机数生成器的初始化。
参数:stagnant
Maximum number of stationary iterations before stopping.
固定迭代的最大数量,然后再停止。
参数:costsub
Subsampling of cost function in output.
欠采样的成本函数输出。
参数:plot
When set(default), some results will be shown on the display. </table>
当集(默认),一些搜索结果将显示在显示屏上。 </ TABLE>
Details
详细信息----------Details----------
To accelerate convergence, it is useful to preprocess modulus before running annealing method. Such a preprocessing (smoothing and subsampling of modulus) is implemented in coronoid. The parameter subrate specifies the subsampling rate.
为了加速收敛,这是非常有用的预处理模量,然后再运行退火方法。在coronoid(平滑和二次取样的模量)来实现这样的预处理。参数的子速率指定的二次取样率。
值----------Value----------
Returns the estimated ridge and the cost function.
返回的估计的脊和成本功能。
参数:ridge
1D array (of same length as the signal) containing the ridge.
1D阵列(作为信号相同的长度),其中包含脊。
参数:cost
1D array containing the cost function.
一维数组,其中包含的成本函数。
警告----------Warning----------
The returned cost may be a large array. The argument costsub allows subsampling the cost function.
返回的成本可能是一个庞大的阵列。的的参数costsub允许二次抽样的成本函数。
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
corona, icm, snake, snakoid.
corona,icm,snake,snakoid。
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注:
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