rvt(rv)
rvt()所属R语言包:rv
Generate Random Variables from a Student-t Sampling Model
从学生-T抽样模型生成随机变量
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Generates a random variable from a Student-t sampling model.
生成一个随机变量,从学生-T采样模式。
用法----------Usage----------
rvt(n=1, mu=0, scale=1, df, ncp, Sigma)
参数----------Arguments----------
参数:n
integer, number of scalars to generate
整数,来生成标量数
参数:mu
location, may be a rv
位置,可能是RV
参数:scale
scale, may be a rv
规模,可能是RV
参数:ncp
non-centrality parameter
非中心参数
参数:df
degrees of freedom, may be a rv
的自由度,也可以是随机变量
参数:Sigma
(optional) scaling matrix for multivariate generation
(可选)缩放矩阵多元代
Details
详细信息----------Details----------
This function generates both univariate (independent and identically distributed) Student-t random variables and multivariate Student-t distributed vectors (with a given scaling matrix).
这个函数生成单变量(独立同分布的)学生-T的随机变量和多变量分布的学生-T向量(与给定的缩放矩阵)。
For details of the parameters, see the entry on mvt in the mvtnorm package.
参数的详细信息,请参阅mvt中mvtnorm包上的条目。
注意----------Note----------
If any of the arguments are random, the resulting simulations may have non-t marginal distributions.
如果任何参数是随机的,导致的模拟可有非T的边际分布。
(作者)----------Author(s)----------
Jouni Kerman
<a href="mailto:jouni@kerman.com">jouni@kerman.com</a>
参考文献----------References----------
Posterior Simulations Using Random Variable Objects. Statistics and Computing 17:3, 235-244.
实例----------Examples----------
df <- 3
x <- rvt(n=1, df=df)
y <- rvnorm(1)/sqrt(rvchisq(1, df=df)/df) # Same distribution as above[上述相同的分布]
print(c(x,y))
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