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R语言 RVtests包 VTWOD()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 00:04:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
VTWOD(RVtests)
VTWOD()所属R语言包:RVtests

                                        VT and WOD for RV Tests
                                         RV测试的VT和WOD

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Include methods: T1, T5, WE, VT, and WOD, which were described in the references below.
包括方法:T1,T5,VT,和WOD,这是描述在下面的参考资料。


用法----------Usage----------


VTWOD(x, y, polyphen.weight, flipPhenotype = 0, npermutation = 1000, npermutation.max, min.nonsignificant.counts)



参数----------Arguments----------

参数:x
Genotype matrix
基因型矩阵


参数:y
Phenotype vector
表型矢量


参数:polyphen.weight
Polyphen weight  
Polyphen重量


参数:flipPhenotype
Logical, if TRUE, flip phenotype to opposite by multipling -1  
逻辑,如果属实,翻转表型相反的复接-1


参数:npermutation
Number of permutation, if less than 1, the permutation will not be run.
编号的置换,如果小于1,置换不会运行。


参数:npermutation.max
Maximum permutation, if missing, equal to npermutation.
最大排列,如果缺失,等于向npermutation。


参数:min.nonsignificant.counts
Minimum nonsignificant counts, if missing, equal to 10.
最小无显着性计数,如果缺失,等于10。


值----------Value----------


参数:score
Scores of T1, T5, WE, VT, and WOD
分数T1,T5,VT,和WOD


参数:nonsignificant.counts
Counts of permuted data that have a higher score than unpermuted data.
排列的数据的有较高的分数比unpermuted数据的计数。


参数:pvalue.empirical
Empirical pvalue via permutation
通过排列的实证P值


参数:pvalue.nominal
Theoretical pvalue, not available now.
理论P值,而不是现在。


参数:total.permutation
Total permutation
总排列


注意----------Note----------

Modified the R implementation by Adam Kiezun, based on reference implementation in C by Alkes Price. Added WOD tests to the program in 2011 by Celia Greenwood
修改的R实现由亚当Kiezun的参考实现在C的基础上,通过Alkes价格。 WOD测试,计划在2011西莉亚格林伍德


(作者)----------Author(s)----------


C. Xu



参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

RR, PCR, PLS
RR, PCR, PLS

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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