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R语言 RVAideMemoire包 wilcox.signtest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 00:00:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
wilcox.signtest(RVAideMemoire)
wilcox.signtest()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Wilcoxon sign test
                                         Wilcoxon符号测试

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform a Wilcoxon sign test to compare medians of two small paired samples or one median to a given value.
Wilcoxon符号执行测试,用来比较的两个小配对样本或1位数到一个给定的值的中位数。


用法----------Usage----------


wilcox.signtest(x, data = NULL, mu = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:x
either a formula of the form a ~ b where a gives the data values and b a factor with 2 levels giving the corresponding groups (comparison of two medians); or a numeric vector (comparison of one median to a given value).  
无论是公式的形式a ~ b其中a给出的数据值和b的因素与2级,给予相应的组中的2位数(比较);或数字向量(比较一个到一个给定的值的中位数)。


参数:data
an optional data frame containing the variables in the formula x (if x is a formula). By default the variables are taken from environment(x). Not used if is a numeric vector.  
一个可选的数据框中的变量的公式x(x是一个公式)。默认情况下,变量从environment(x)。未使用的,如果是一个数值向量。


参数:mu
theoretical median.  
理论位数。


值----------Value----------


参数:method
a character string indicating what type of test was performed.
一个字符串,表示什么类型的测试进行。


参数:data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予(s)的数据的名称的字符串。


参数:mu
theoretical median.
理论位数。


参数:p.value
p-value of the test.
p值的测试。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

wilcox.test
wilcox.test


实例----------Examples----------


set.seed(1706)
response <- c(rnorm(7,3,1.5),rnorm(7,5.5,2))

# Comparison of 2 samples[2个样本的比较]
fact <- gl(2,7,labels=LETTERS[1:2])
wilcox.signtest(response~fact)

# Comparison to a given value[到一个给定的值的比较]
theo <- 4
wilcox.signtest(response,mu=theo)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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