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R语言 RVAideMemoire包 wilcox.paired.multcomp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 00:00:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
wilcox.paired.multcomp(RVAideMemoire)
wilcox.paired.multcomp()所属R语言包:RVAideMemoire

                                         Non parametric pairwise comparisons for paired data
                                         非参数两两比较,配对资料

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform non parametric pairwise comparisons of paired samples by Wilcoxon signed rank tests for paired data.
进行非参数两两配对样本的比较采用Wilcoxon符号秩测试,配对资料。


用法----------Usage----------


wilcox.paired.multcomp(formula, data=NULL, p.method = "fdr")



参数----------Arguments----------

参数:formula
a formula of the form a ~ b | c, where a, b and c give the data values and corresponding groups and blocks, respectively.  
公式的形式a ~ b | c,其中a,b和c给数据值和相应的团体和块,分别。


参数:data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下,变量从environment(formula)。


参数:p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.  
p-值校正方法。 p.adjust()功能,请参阅帮助。


值----------Value----------


参数:data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予(s)的数据的名称的字符串。


参数:method
a character string indicating the name of the test.
一个字符的字符串表示的测试名称。


参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。


参数:comp
table of results of pairwise comparisons.
两两比较的结果表。


(作者)----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

pairwise.wilcox.test, wilcox.test
pairwise.wilcox.test,wilcox.test


实例----------Examples----------


response <- c(rnorm(10,0,3),rnorm(10,5,3),rnorm(10,8,2))
fact <- gl(3,10,labels=LETTERS[1:3])
block <- gl(10,1,30,labels=letters[1:10])
friedman.test(response~fact|block)
wilcox.paired.multcomp(response~fact|block)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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