R语言 RVAideMemoire包 perm.anova()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

perm.anova(RVAideMemoire)
perm.anova()所属R语言包：RVAideMemoire

                                         Permutational Analysis of Variance
                                         Permutational方差分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform a permutational analysis of variance for 1 to 3 factors. For 2 and 3 factors, experiment design must be balanced. For 2 factors, the factors can be crossed with or without interaction, or nested. The second factor can be a blocking (random) factor. For 3 factors, design is restricted to 2 fixed factors crossed (with or without interaction) inside blocks (third factor).
执行permutational为1至3个因素方差分析。 2个和3个因素，实验设计必须平衡。 2个因素，因素可以带或不带互动，交叉或嵌套。第二个因素是一个阻塞（随机）因素。对于3个因子，设计限制划线（有或没有相互作用）块（第三个因素）内的2个固定因素。


用法----------Usage----------


perm.anova(formula, nest.f2 = c("fixed", "random"), data=NULL, nperm = 999)



参数----------Arguments----------

参数：formula
a formula of the form response ~ factor(s) (see Details).  
公式的形式response ~ factor(s)（详细）。


参数：nest.f2
in case of 2 nested factors, precision is needed if the nested factor (factor2) is "fixed" (default) or "random".  
2嵌套因素的情况下，精度需要，如果嵌套因子（因数的）是"fixed"（默认）或"random"。


参数：data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).  
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下，变量从environment(formula)。


参数：nperm
number of permutations.  
的排列数。


Details

详细信息----------Details----------

For 2 factors, the formula can be:
2个因素，公式可以是：

response ~ factor1 + factor2 for 2 fixed factors without interaction
response ~ factor1 + factor2无相互作用的2个固定的因素

response ~ factor1 * factor2 for 2 fixed factors with interaction
response ~ factor1 * factor22个固定因素的相互作用

response ~ factor1 / factor2 for 2 fixed factors with factor2 nested into factor1 (if factor2 is a random factor, argument nest.f2 must be changed from "fixed" (default) to "random")
response ~ factor1 / factor2因数的因数的嵌套因子（2个固定的因素，如果是随机的因素，参数nest.f2必须改变"fixed"（默认）到"random"）

response ~ factor1 | factor2 for 1 fixed factor (factor1) and 1 blocking (random) factor (factor2).
response ~ factor1 | factor21个固定系数（因子）和1阻塞（随机）因素（因数的）。

For 3 factors, the formula can only be:
对于3个因素，计算公式是：

response ~ factor1 + factor2 | factor3 or
response ~ factor1 + factor2 | factor3

response ~ factor1 * factor2 | factor3. The 2 factors are here fixed and crossed inside each level of the third, blocking (random), factor.
response ~ factor1 * factor2 | factor3。 2个因素在这里固定的，每个级别内的第三，阻塞（随机），因素和交叉。


值----------Value----------


参数：permutations
number of permutations.
的排列数。


参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予（s）的数据的名称的字符串。


参数：table
analysis of variance table.
方差分析表。


（作者）----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




实例----------Examples----------


set.seed(1203)
response <- c(rnorm(12),rpois(12,0.5),rnorm(12,2,1))
fact1 <- gl(3,12,labels=LETTERS[1:3])
fact2 <- gl(3,1,36,labels=letters[1:3])
fact3 <- gl(6,6,labels=letters[1:6])
block <- gl(2,6,36,labels=letters[1:2])

# 2 crossed fixed factors with interaction[2交叉固定因素与互动]
perm.anova(response~fact1*fact2)

# 2 nested fixed factors[2嵌套的固定因素]
perm.anova(response~fact1/fact2)

# 2 nested factors, fact2 being random[2个嵌套的因素，fact2是随机]
perm.anova(response~fact1/fact3,nest.f2="random")

# 1 fixed factor and 1 blocking (random) factor[1个固定因素和阻塞（随机）因素]
perm.anova(response~fact1|block)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。