lr.multcomp(RVAideMemoire)
lr.multcomp()所属R语言包：RVAideMemoire
Comparison of several simple linear least rectangles regression lines
几个简单的线性最小矩形回归直线的比较
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compare confidence intervals of parameters of several simple linear least rectangles regression lines. No test is performed, the function just compares confidence intervals and returns 'equal' or 'unequal'.
比较几个简单的线性最小矩形回归直线的参数的置信区间。没有进行测试，功能比较可信区间，并返回“平等”或“不平等”。
用法----------Usage----------
lr.multcomp(formula, data=NULL, conf.level = 0.95)
参数----------Arguments----------
参数：formula
a formula of the form y ~ x | f, where y and x give the y and x variable, respectively, and f is a factor giving levels to be compared.
的形式的公式y ~ x | f，其中y和x得到y和x变量，分别和f是一个因素给水平以进行比较。
参数：data
an optional data frame containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的数据框包含公式formula中的变量。默认情况下，变量从environment(formula)。
参数：conf.level
confidence level.
置信水平。
值----------Value----------
参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予（s）的数据的名称的字符串。
参数：conf.level
confidence level.
置信水平。
参数：n.reg
number of regression lines.
回归线。
参数：intercepts
intercept and confidence interval of each regression line.
每个回归线的拦截和置信区间。
参数：slopes
slope and confidence interval of each regression lines.
每个回归线的斜率和置信区间。
参数：intercepts.comp
table of results for intercepts.
表结果为拦截。
参数：slopes.comp
table of results for slopes.
表结果的斜坡。
（作者）----------Author(s)----------
Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>
参见----------See Also----------
least.rect
least.rect
实例----------Examples----------
x <- rep(1:30,3)
y <- c(1:30+rnorm(30,0,3),seq(10,35,25/29)+rnorm(30,0,3),seq(-27,0,27/29)+rnorm(30,0,3))
fact <- gl(3,30,labels=LETTERS[1:3])
lr.multcomp(y~x|fact)
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 23:58:06
