R语言 RVAideMemoire包 logis.noise()函数中文帮助文档(中英文对照)

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logis.noise(RVAideMemoire)
logis.noise()所属R语言包：RVAideMemoire

                                         Creating a nls model for logistic regression from fitted values of a glm model
                                         创建一个免入息审查贷款计划logistic回归模型的GLM模型的拟合值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Add some noise to the fitted values of a glm model to create a nls model for logistic regression (creating a nls model from exact fitted values can not be done, see help of the nls function).
添加一些噪声的glm模型来创建一个nls logistic回归模型（创建一个nls模型不能做到精确的拟合值的拟合值，请参阅帮助的 nls函数）。


用法----------Usage----------


logis.noise(model, intensity = 25)



参数----------Arguments----------

参数：model
glm model.  
glm模型。


参数：intensity
intensity of the noise: lower the value, bigger the noise.  
的噪声强度值越低，噪音越大。


（作者）----------Author(s)----------



Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>




参见----------See Also----------

glm, nls
glm，nls


实例----------Examples----------


x <- 1:50
y <- c(rep(0,18),sample(0:1,14,replace=TRUE),rep(1,18))
model <- glm(y~x,family=binomial)
y2 <- logis.noise(model)
# Then model2 &lt;- nls(y2~SSlogis(...))[然后，模式2 < - 免入息审查贷款计划（Y2~SSlogis（...））]

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注：
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