cor.multcomp(RVAideMemoire)
cor.multcomp()所属R语言包:RVAideMemoire
Comparison of several Pearson's linear correlation coefficients
几个Pearson的线性相关系数的比较
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Perform comparisons of several Pearson's linear correlation coefficients. If no difference, the function returns the common correlation coefficient, its confidence interval and test for its equality to a given value. If difference is significative, the functions performs pairwise comparisons between coefficients.
几个Pearson的线性相关系数进行比较。如果没有什么区别,该函数返回通用的相关系数,其平等的给定值的置信区间和测试。如果差异是有意义的,功能之间的系数进行两两比较。
用法----------Usage----------
cor.multcomp(var1, var2, fact, alpha = 0.05, conf.level = 0.95, theo = 0, p.method = "fdr")
参数----------Arguments----------
参数:var1
numeric vector (first variable).
数字矢量(第一个变量)。
参数:var2
numeric vector (second variable).
数字矢量(第二变量)。
参数:fact
factor (groups).
因子(组)。
参数:alpha
significance level.
显着性水平。
参数:conf.level
confidence level.
置信水平。
参数:theo
theoretical coefficient.
理论系数。
参数:p.method
method for p-values correction. See help of the p.adjust() function.
p-值校正方法。 p.adjust()功能,请参阅帮助。
值----------Value----------
参数:levels
number of levels of fact.
数量水平的fact。
参数:conf.level
confidence level.
置信水平。
参数:alpha
significance level.
显着性水平。
参数:coeffs
observed correlation coefficients.
观察到的相关系数。
参数:statistic.comp
test statistics for equality of all coefficients.
所有的系数都是平等的检验统计量。
参数:p.value.comp
p-value for equality of all coefficients.
平等的所有系数的p值。
参数:comp
data frame of results for equality of all coefficients.
数据框中所有的系数都是平等的结果。
参数:r.comm
common correlation coefficient and confidence interval.
常见的相关系数和置信区间。
参数:r.theo
theoretical coefficient.
理论系数。
参数:statistic.comm
test statistics for equality of the common coefficient to the theoretical value.
检验统计量为平等的共同系数的理论值。
参数:p.value.comm
p-value for equality of the common coefficient to the theoretical value.
p值平等的共同系数的理论值。
参数:comm
data frame for equality of the common coefficient to the theoretical value.
数据框平等的共同系数的理论值。
参数:p.adjust.method
method for p-values correction.
p-值校正方法。
参数:p.multcomp
data frame of results of pairwise comparisons.
数据框两两比较的结果。
(作者)----------Author(s)----------
Maxime Herv茅 <mx.herve@gmail.com>
参见----------See Also----------
cor.test
cor.test
实例----------Examples----------
var1 <- c(1:15+rnorm(15,0,4),1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,8))
var2 <- c(-1:-15+rnorm(15,0,4),1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,8))
fact <- gl(3,15,labels=LETTERS[1:3])
cor.multcomp(var1,var2,fact)
var3 <- c(1:15+rnorm(15,0,1),1:15+rnorm(15,0,3),1:15+rnorm(15,0,2))
cor.multcomp(var1,var3,fact)
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