urgeom(Runuran)
urgeom()所属R语言包：Runuran
UNU.RAN Geometric random variate generator
UNU.RAN几何随机变量发生器
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
UNU.RAN random variate generator for the Geometric distribution with parameter prob. It also allows sampling from the truncated distribution.
UNU.RAN随机变量发生器几何分布参数prob。它也允许采样截断分布。
[Special Generator] – Sampling Function: Geometric.
[特别发电机] - 采样功能：几何。
用法----------Usage----------
urgeom(n, prob, lb = 0, ub = Inf)
参数----------Arguments----------
参数：n
size of required sample.
所需的样本大小。
参数：prob
probability of success in each trial. 0 < prob <= 1.
在每次试验的成功概率。 0 < prob <= 1。
参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。
参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。
Details
详细信息----------Details----------
The Geometric distribution with prob = p has density
prob的几何分布与= p密度
for x = 0, 1, 2, …, 0 < p ≤ 1.
x = 0, 1, 2, …，0 < p ≤ 1。
The generation algorithm uses guide table based inversion for p > 0.02 and method "DARI" otherwise. The parameters lb and ub can be used to generate variates from the Geometric distribution truncated to the interval (lb,ub).
p > 0.02和方法的DARI，否则生成算法使用指南表为基础反演。参数lb和ub可以用来产生截断的时间间隔（从几何分布的变元lb，ub）。
注意----------Note----------
This function is a wrapper for the UNU.RAN class in R. Compared to rgeom, urgeom is faster, especially for larger sample sizes. However, in opposition to rgeom vector arguments are ignored, i.e. only the first entry is used.
这个函数是一个包装为与rgeom相比的UNU.RAN类R.，urgeom速度更快，特别是对于较大的样本量。然而，在反对rgeom的向量参数将被忽略，即只有第一个条目。
（作者）----------Author(s)----------
Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.
参考文献----------References----------
Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
参见----------See Also----------
runif and .Random.seed about random number generation, unuran for the UNU.RAN class, and rgeom for the R built-in generator.
runif和.Random.seed对随机数生成的，unuran的UNU.RAN类的，和rgeom为R的内置式发电机。
实例----------Examples----------
## Create a sample of size 1000[＃创建一个大小为1000的样本]
x <- urgeom(n=1000,prob=0.2)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-9-28 23:53:20
