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R语言 affyILM包 ilm-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:16:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
ilm-methods(affyILM)
ilm-methods()所属R语言包:affyILM

                                         Methods to access the results of ilm.
                                         方法来访问ILM的结果。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These methods allow to access the results of the function ilm stored in an object of type ILM.
这些方法允许ilm类型ILM对象存储访问函数的结果。


用法----------Usage----------


getIntens(object,y)
getProbeConcs(object,y)
getExprSummary(object,y,z)
getSDSummary(object,y,z)



参数----------Arguments----------

参数:object
An object of type ILM  
对象的类型ILM


参数:y
A character string or vector of probe set name(s)
一个探针集名称的字符串或向量()


参数:z
A character string specifying the type of set that is requested
一个字符串,指定请求集类型


Details

详情----------Details----------

"getIntens()" is used to access the intensity values.
"getIntens()"用于访问的强度值。

The probe concentrations are calculated on behalf of the Langmuir model. For each probe  (of a probeset) the concentration is estimated in picoMolar and can be accessed via "getProbeConcs()". Medianpolish, Transposed Medianpolish or Median can then be used to compute probeset summarized expression values.
代表Langmuir模型计算探针浓度。每个探针(一个probeset)浓度估计在皮摩尔可以通过"getProbeConcs()"访问。 ,换位Medianpolish或中位数medianpolish,然后可以使用计算probeset总结表达式的值。

The results can be accessed via "getExprSummary()" and the associated standard deviation is accessed via "getSDSummary()". z, if specified, can take two values : Probe.Set and Cluster.Set (the last one has been created for the definition of cluster sets in the last generation of arrays, whole-gene).
可通过"getExprSummary()"和相关的标准偏差是通过"getSDSummary()"访问的结果。 Z,如果指定的话,可以取两个值:Probe.Set Cluster.Set(最后一个已在上一代的阵列,整个基因簇集的定义创建)。

If y=NULL, the results for all probe sets are shown.
如果Y = NULL,结果显示所有探针集。


值----------Value----------

A "matrix"
一个"matrix"

An object of the class ILM when subsetting "["
一个对象的类当子集ILM"["


作者(S)----------Author(s)----------


Myriam Kroll, Fabrice Berger and Enrico Carlon



参见----------See Also----------

ILM
ILM


举例----------Examples----------


## Locate and read in CEL-file[#找到并读取CEL  - 文件]
path <- system.file("rawData", "FusionSDK_HG-Focus", "HG-Focus", "2.Calvin",
    package="AffymetrixDataTestFiles")
file1 <- file.path(path,"HG-Focus-1-121502.CEL")
## Calculation of background estimates and expression values (concentrations)[#背景估计和表达值(浓度计算)]
result <- ilm(file1)
## Background intensities of all probes[所有探针的背景强度]
getIntens(result)
## Background intensities for one or more probesets[一个或多个probesets#背景强度]
getIntens(result,"203561_at")
getIntens(result,c("203561_at","40359_at"))

## Get concentrations of all probesets[#获取所有probesets的浓度。]
getProbeConcs(result)
## Get concentrations (in picoMolar)[#获取浓度(在皮摩尔)]
getProbeConcs(result,"203561_at")
getProbeConcs(result,c("203561_at","40359_at"))

## Subsetting[#子集]
result["203561_at"]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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