urextremeI(Runuran)
urextremeI()所属R语言包:Runuran
UNU.RAN Extreme value type I (Gumbel-type) random variate generator
UNU.RAN极值I型(Gumbel分布型)随机变量发生器
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
UNU.RAN random variate generator for the Extreme value type I (Gumbel-type) distribution with location parameter location and scale parameter scale. It also allows sampling from the truncated distribution.
UNU.RAN随机变量发生器的极值我(冈贝尔型)型分布位置参数location和尺度参数scale的。它也允许采样截断分布。
[Special Generator] – Sampling Function: Gumbel (extreme value type I).
[特别发电机] - 采样功能:耿贝尔(极值I型)。
用法----------Usage----------
urextremeI(n, location=0, scale=1, lb=-Inf, ub=Inf)
参数----------Arguments----------
参数:n
size of required sample.
所需的样本大小。
参数:location
location parameter.
位置参数。
参数:scale
(strictly positive) scale parameter.
(严格正)尺度参数。
参数:lb
lower bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的下界。
参数:ub
upper bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的上界。
Details
详细信息----------Details----------
If location or scale are not specified, they assume the default values of 0 and 1 respectively.
如果location或scale没有被指定,他们0和1分别设定默认值。
The Gumbel distribution with location l and scale s has distribution function
Gumbel分布的位置l和规模s分布函数
for all x.
所有x。
The generation algorithm uses fast numerical inversion. The parameters lb and ub can be used to generate variates from the Gumbel distribution truncated to the interval (lb,ub).
的生成算法采用快速的数值反演。参数lb和ub可以被用来产生从Gumbel分布的变元截断的时间间隔(lb,ub)。
注意----------Note----------
This function is wrapper for the UNU.RAN class in R.
此功能是包装类R. UNU.RAN
(作者)----------Author(s)----------
Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.
参考文献----------References----------
Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
Continuous Univariate Distributions, Volume 2. 2nd edition, John Wiley & Sons, Inc., New York. Chap.22, p.2.
参见----------See Also----------
runif and .Random.seed about random number generation and unuran for the UNU.RAN class.
runif和.Random.seed对随机数生成和unuran:为的UNU.RAN的类。
实例----------Examples----------
## Create a sample of size 1000[#创建一个大小为1000的样本]
x <- urextremeI(n=1000)
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