R语言 Runuran包 urchi()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

urchi(Runuran)
urchi()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN Chi random variate generator
                                         UNU.RAN智随机变量发生器

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

UNU.RAN random variate generator for the Chi (chi) distribution with df degrees of freedom. It also allows sampling from the truncated distribution. (Do not confuse with the Chi-Squared (chi^2) distribution!)
UNU.RAN驰（chi）df自由度的分布与随机变量发生器。它也允许采样截断分布。 （不要混淆与卡方（chi^2）分布！）

[Special Generator] – Sampling Function: Chi.  
[发电机]  - 采样功能。


用法----------Usage----------


urchi(n, df, lb=0, ub=Inf)



参数----------Arguments----------

参数：n
size of required sample.
所需的样本大小。


参数：df
degrees of freedom (strictly positive, but can be non-integer).
自由度（严格正的，但也可以非整数）。


参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。


参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The Chi distribution with df= n > 0 degrees of freedom has density
智df“= n > 0自由度的分布与密度

for x > 0.
x > 0。

The generation algorithm uses fast numerical inversion. The parameters lb and ub can be used to generate variates from  the Chi distribution truncated to the interval (lb,ub).
的生成算法采用快速的数值反演。参数lb和ub可以用来生成从蚩分布截断的时间间隔的变元（lb，ub）。


注意----------Note----------

This function is wrapper for the UNU.RAN class in R.
此功能是包装类R. UNU.RAN


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
Continuous Univariate Distributions, Volume 1. 2nd edition,  John Wiley &amp; Sons, Inc., New York. Chap.18, p.417.  

参见----------See Also----------

runif and .Random.seed about random number generation and unuran for the UNU.RAN class.
runif和.Random.seed对随机数生成和unuran：为的UNU.RAN的类。


实例----------Examples----------


## Create a sample of size 1000[＃创建一个大小为1000的样本]
x <- urchi(n=1000,df=3)

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