urbeta(Runuran)
urbeta()所属R语言包:Runuran
UNU.RAN Beta random variate generator
UNU.RAN测试随机变量发生器
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
UNU.RAN random variate generator for the Beta distribution with parameters shape1 and shape2. It also allows sampling from the truncated distribution.
UNU.RAN参数shape1和shape2Beta分布的随机变量发生器。它也允许采样截断分布。
[Special Generator] – Sampling Function: Beta.
[发电机] - 采样功能的测试。
用法----------Usage----------
urbeta(n, shape1, shape2, lb = 0, ub = 1)
参数----------Arguments----------
参数:n
size of required sample.
所需的样本大小。
参数:shape1,shape2
positive shape parameters of the Beta distribution.
积极Beta分布的形状参数。
参数:lb
lower bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的下界。
参数:ub
upper bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的上界。
Details
详细信息----------Details----------
The Beta distribution with parameters shape1 = a and shape2 = b has density
的Beta分布参数shape1= a和shape2= b密度
for a > 0, b > 0 and 0 <= x <= 1.
a > 0,b > 0和0 <= x <= 1。
The generation algorithm uses fast numerical inversion. The parameters lb and ub can be used to generate variates from the Beta distribution truncated to the interval (lb,ub).
的生成算法采用快速的数值反演。参数lb和ub可以用于生成截断的时间间隔(从Beta分布的变元lb,ub)。
注意----------Note----------
This function is wrapper for the UNU.RAN class in R. Compared to rbeta, urbeta is faster, especially for larger sample sizes. However, in opposition to rbeta vector arguments are ignored, i.e. only the first entry is used.
此功能的包装与rbeta相比的UNU.RAN类R.,urbeta速度更快,特别是对于较大的样本量。然而,在反对rbeta的向量参数将被忽略,即只有第一个条目。
(作者)----------Author(s)----------
Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.
参考文献----------References----------
Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg
参见----------See Also----------
runif and .Random.seed about random number generation, unuran for the UNU.RAN class, and rbeta for the R built-in generator.
runif和.Random.seed对随机数生成的,unuran的UNU.RAN类的,和rbeta为R的内置式发电机。
实例----------Examples----------
## Create a sample of size 1000[#创建一个大小为1000的样本]
x <- urbeta(n=1000,shape1=2,shape2=5)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|