R语言 Runuran包 udpowerexp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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udpowerexp(Runuran)
udpowerexp()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN object for Powerexponential distribution
                                         UNU.RAN Powerexponential分布对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create UNU.RAN object for a Powerexponential (Subbotin) distribution with shape parameter shape.
创建UNU.RAN对象为一个Powerexponential的（苏博京）分布的形状参数shape。

[Distribution] – Powerexponential (Subbotin).  
[发行]  -  Powerexponential（苏博京）。


用法----------Usage----------


udpowerexp(shape, lb=-Inf, ub=Inf)



参数----------Arguments----------

参数：shape
(strictly positive) shape parameter.
（严格正）形状参数。


参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。


参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。


Details

详细信息----------Details----------

The Powerexponential distribution with parameter shape = t has density
的Powerexponential分布参数shape= t有密度

for all x and t > 0. (Here Gamma(a) is the function implemented by R's gamma() and defined in its help.)
所有的x和t > 0。 （这里Gamma(a)是R的gamma()和定义在它的帮助下实现的功能。）

The domain of the distribution can be truncated to the  interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔（lb，ub）。


值----------Value----------

An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。


注意----------Note----------

This function is wrapper for the UNU.RAN class in R.
此功能是包装类R. UNU.RAN


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参考文献----------References----------

Continuous Univariate Distributions, Volume 2. 2nd edition, John Wiley &amp; Sons, Inc., New York. Chap. 24, p. 195.

参见----------See Also----------

unuran.cont.
unuran.cont。


实例----------Examples----------


## Create distribution object for powerexponential distribution[＃创建一个发行对象为powerexponential分布]
distr <- udpowerexp(shape=4)
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[＃生成生成器对象，使用方法PINV（反转）]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)


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