udmeixner(Runuran)
udmeixner()所属R语言包:Runuran
UNU.RAN object for Meixner distribution
UNU.RAN对象Meixner分布
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Create UNU.RAN object for a Meixner distribution with scale parameter alpha, asymmetry (shape) parameter beta, shape parameter delta and location parameter mu.
创建UNU.RAN对象的Meixner分布尺度参数alpha,不对称性(形状)参数beta,形状参数delta和位置参数mu。
[Distribution] – Meixner.
[发行] - Meixner。
用法----------Usage----------
udmeixner(alpha, beta, delta, mu, lb=-Inf, ub=Inf)
参数----------Arguments----------
参数:alpha
scale parameter (must be strictly positive).
尺度参数(必须是严格正)。
参数:beta
asymmetry (shape) parameter (must be larger than -pi and smaller than pi).
不对称参数(形)(必须大于-pi小于pi)。
参数:delta
shape parameter (must be strictly positive).
形状参数(必须是严格正)。
参数:mu
location parameter.
位置参数。
参数:lb
lower bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的下界。
参数:ub
upper bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的上界。
Details
详细信息----------Details----------
The Mexiner distribution with parameters alpha, beta, delta, and mu has density
Mexiner分布参数alpha,beta,delta,mu具有密度
where the normalization constant is given by
由下式给出,其中的归一化常数
The symbol i denotes the imaginary unit, that is, we have to evaluate the gamma function Gamma(z) for complex arguments z = x + i*y.
符号i表示虚数单位,也就是说,我们必须评估的伽玛功能Gamma(z)复杂的参数z = x + i*y。
Notice that alpha>0, |beta| < pi and delta>0.
The domain of the distribution can be truncated to the interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔(lb,ub)。
值----------Value----------
An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。
(作者)----------Author(s)----------
Josef Leydold and Kemal Dingec
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.
参考文献----------References----------
Mathematical Journal, Vol. 39, p. 33–41.
Report 2001-002, Eurandom, Eindhoven.
参见----------See Also----------
unuran.cont.
unuran.cont。
实例----------Examples----------
## Create distribution object for meixner distribution[#创建一个发行对象为meixner分布]
distr <- udmeixner(alpha=0.0298, beta=0.1271, delta=0.5729, mu=-0.0011)
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[#生成生成器对象,使用方法PINV(反转)]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)
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