udig(Runuran)
udig()所属R语言包：Runuran
UNU.RAN object for Inverse Gaussian distribution
UNU.RAN对象的逆高斯分布
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Create UNU.RAN object for a Inverse Gaussian (Wald) distribution with mean mu and shape parameter lambda.
创建UNU.RAN对象的逆高斯分布，平均mu和形状参数lambda（沃尔德）。
[Distribution] – Inverse Gaussian (Wald).
[发行] - 逆高斯（沃尔德），。
用法----------Usage----------
udig(mu, lambda, lb=0, ub=Inf)
参数----------Arguments----------
参数：mu
mean (strictly positive).
意思是（严格正）。
参数：lambda
shape parameter (strictly positive).
形状参数（严格正）。
参数：lb
lower bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的下界。
参数：ub
upper bound of (truncated) distribution.
（截断）分布的上界。
Details
详细信息----------Details----------
The inverse Gaussian distribution with mean mu and shape parameter lambda has density
逆高斯分布，平均mu和的形状参数lambda有密度
where mu>0 and lambda>0.
mu>0和lambda>0。
The domain of the distribution can be truncated to the interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔（lb，ub）。
值----------Value----------
An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。
（作者）----------Author(s)----------
Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.
参考文献----------References----------
Continuous Univariate Distributions, Volume 1. 2nd edition, John Wiley & Sons, Inc., New York. Chap. 15, p. 259.
参见----------See Also----------
unuran.cont.
unuran.cont。
实例----------Examples----------
## Create distribution object for inverse Gaussian distribution[＃创建逆高斯分布的分布对象]
distr <- udig(mu=3, lambda=2)
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[＃生成生成器对象，使用方法PINV（反转）]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-9-28 23:48:58
