udghyp(Runuran)
udghyp()所属R语言包:Runuran
UNU.RAN object for Generalized Hyperbolic distribution
UNU.RAN为广义双曲分配的对象
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Create UNU.RAN object for a Generalized Hyperbolic distribution with shape parameter lambda, shape parameter alpha, asymmetry (shape) parameter beta, scale parameter delta, and location parameter mu.
创建UNU.RAN对象的广义双曲分布形状参数lambda,形状参数alpha,不对称性(形状)参数beta,尺度参数delta和位置参数mu。
[Distribution] – Generalized Hyperbolic.
[发行] - 广义双曲。
用法----------Usage----------
udghyp(lambda, alpha, beta, delta, mu, lb=-Inf, ub=Inf)
参数----------Arguments----------
参数:lambda
shape parameter.
形状参数。
参数:alpha
shape parameter (must be strictly larger than absolute value of beta).
形状参数(必须是严格大于绝对值beta)。
参数:beta
asymmetry (shape) parameter.
不对称性(形状)的参数。
参数:delta
scale parameter (must be strictly positive).
尺度参数(必须是严格正)。
参数:mu
location parameter.
位置参数。
参数:lb
lower bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的下界。
参数:ub
upper bound of (truncated) distribution.
(截断)分布的上界。
Details
详细信息----------Details----------
The generalized hyperbolic distribution with parameters lambda, alpha, beta, delta, and mu has density
广义双曲分布参数lambda,alpha,beta,delta和mu密度
where the normalization constant is given by
由下式给出,其中的归一化常数
K_(lambda)(t) is the modified Bessel function of the third kind with index lambda.
K_(lambda)(t)的第三类修正Bessel函数与指数lambda。
Notice that alpha > |beta| and delta>0.
请注意,alpha > |beta|和delta>0。
The domain of the distribution can be truncated to the interval (lb,ub).
域的分布可被截断的时间间隔(lb,ub)。
值----------Value----------
An object of class "unuran.cont".
对象的类"unuran.cont"。
(作者)----------Author(s)----------
Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.
参考文献----------References----------
distributions. In: Johnson, N. L., Kotz, S., Read, C. B. (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences. Vol. 3. Wiley, New York, p. 700–707.
hyperbolic distributions. FDM preprint 48, University of Freiburg.
financial derivatives, and risk measures. Ph.D. thesis, University of Freiburg.
参见----------See Also----------
unuran.cont.
unuran.cont。
实例----------Examples----------
## Create distribution object for generalized hyperbolic distribution[#创建广义双曲线分布的分布对象]
distr <- udghyp(lambda=-1.0024, alpha=39.6, beta=4.14, delta=0.0118, mu=-0.000158)
## Generate generator object; use method PINV (inversion)[#生成生成器对象,使用方法PINV(反转)]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen,100)
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