R语言 Runuran包 Runuran.distributions()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Runuran.distributions(Runuran)
Runuran.distributions()所属R语言包：Runuran

                                        UNU.RAN distribution objects
                                         UNU.RAN分布对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create objects for particular distributions suitable for using with generation methods from the UNU.RAN library.
创建合适的与生成方法从UNU.RAN库使用的特别分派的对象。


Details

详细信息----------Details----------

Runuran provides an interface to the UNU.RAN library for universal non-uniform random number generators. This is a very flexible and powerful collection of sampling routines, where the user first has to specify the target distribution and then has to choose an appropriate sampling method.
Runuran普遍的非均匀分布的随机数生成器提供了一个接口的UNU.RAN库。采样例程，用户首先要指定目标分配，这是一个非常灵活和强大的集合，然后选择一个合适的抽样方法。

Creating an object for a particular distribution can be a bit tedious especially if the target distribution has a more complex density function. Thus we have compiled a set of functions that provides ready-to-use distribution objects. Moreover, using these object often results in faster setup time than objects created with pure R code.
创建一个特定的分配的对象可以是一个有点单调乏味的，特别是如果目标密度分布具有更复杂的功能。因此，我们已经编制了一套功能提供了现成的使用分布对象。此外，使用这些对象通常会导致更快的建立时间比纯的R代码创建的对象。

These functions share a similar syntax and naming scheme  (only ud is prefixed) with analogous R built-in functions that provide density, distribution function and quantile:
这些功能有着相似的语法和命名方案（仅ud的前缀）相类似的ŕ内置功能，提供了密度，分布函数和分位数：

ud...(distribution parameters, lb , ub)
ud...(distribution parameters, lb , ub)

Currently generators for the following distributions are implemented.
目前发电机以下发行的贯彻落实。

Continuous Univariate Distributions (26):
连续单变量分布（26）：

Discrete Distributions (6):
离散分布（6）：


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




参见----------See Also----------

Runuran-package.
Runuran-package。


实例----------Examples----------


## Create an object for a gamma distribution with shape parameter 5.[＃创建一个对象的伽玛分布的形状参数5。]
distr <- udgamma(shape=5)
## Create the UNU.RAN generator object. use method PINV (inversion).[＃创建发生器对象的UNU.RAN。使用方法PINV（反转）。]
gen <- pinvd.new(distr)
## Draw a sample of size 100[抽取样本大小为100]
x <- ur(gen, 100)
## Compute some quantiles for Monte Carlo methods[＃Monte Carlo方法计算部分位数]
x <- uq(gen, (1:9)/10)

## Analogous for half normal distribution[＃类似的一半正态分布]
distr <- udnorm(lb=0, ub=Inf)
gen <- pinvd.new(distr)
x <- ur(gen, 100)
x <- uq(gen, (1:9)/10)

## Analogous for a generalized hyperbolic distribution[＃类似的广义双曲分布]
distr <- udghyp(lambda=-1.0024, alpha=39.6, beta=4.14, delta=0.0118, mu=-0.000158)
gen <- pinvd.new(distr)
x <- ur(gen, 100)
x <- uq(gen, (1:9)/10)

## It is also possible to compute density or distribution functions.[＃另外，也可以计算密度或分布函数。]
## However, this might not work for all generator objects.[＃然而，这可能并不适用于所有的生成器对象。]
##    Density[＃密度]
x <- ud(gen, 1.2)
##    Cumulative distribution function[＃累积分布函数]
x <- up(gen, 1.2)


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