dari.new(Runuran)
dari.new()所属R语言包：Runuran
UNU.RAN generator based on Discrete Automatic Rejection Inversion (DARI)
UNU.RAN发电机的基础上的离散自动拒绝反转（DARI）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
UNU.RAN random variate generator for continuous distributions with given probability mass function (PMF). It is based on Discrete Automatic Rejection Inversion ("DARI").
UNU.RAN给定的概率密度函数（PMF）的连续分布的随机变量发生器。它是基于离散自动拒绝反转数（DARI）。
[Universal] – Rejection Method.
[通用] - 抑制方法。
用法----------Usage----------
dari.new(pmf, lb, ub, mode=NA, sum=1, ...)
darid.new(distr)
参数----------Arguments----------
参数：pmf
probability mass function. (R function)
概率密度函数。 （R功能）
参数：lb
lower bound of domain; use -Inf if unbounded from left. (numeric, integer)
域的下界使用-Inf如果左无界。 （数字，整数）
参数：ub
upper bound of domain; use Inf if unbounded from right. (numeric, integer)
上界域;使用Inf，如果无界右。 （数字，整数）
参数：mode
mode of distribution. (integer)
分配方式。 （整数）
参数：sum
sum over all “probabilities”. (numeric)
总结以上所有的“可能性”。 （数字）
参数：...
(optional) arguments for pmf.
（可选）参数pmf。
参数：distr
distribution object. (S4 object of class "unuran.discr")
发行对象。 （S4类的对象"unuran.discr"）
Details
详细信息----------Details----------
This function creates an unuran object based on "DARI" (Discrete Automatic Rejection Inversion). It can be used to draw samples of a discrete random variate with given probability mass function using ur.
这个函数创建一个unuran对象的基础上DARI（离散自动拒绝反转）。它可以用来抽取样品的离散型随机变量的概率密度函数使用ur。
Function pmf must be postive but need not be normalized (i.e., it can be any multiple of a probability mass function).
函数pmf必须是阳性的，但无须将归一化（即，它可以是任何的概率密度函数的倍数）。
The given function must be T_(-0.5)-concave; this includes all log-concave distributions.
给定的函数必须是T_(-0.5)凹，这包括所有的log凹分布。
In addition the algorithm requires the location of the mode. If omitted then it is computed by a slow numerical search.
此外，该算法需要的位置mode。如果省略该参数，则它的计算方法是一个缓慢的数值搜索。
If the sum over all probabilities is different from 1 then a rough estimate of this sum is required.
如果超过所有概率的总和是不同的从1，那么这个总和的一个粗略的估计是必需的。
Alternatively, one can use function darid.new where the object distr of class "unuran.discr" must contain all required information about the distribution.
另外，我们可以使用函数darid.new对象distr类"unuran.discr"的分布必须包含所有需要的信息。
值----------Value----------
An object of class "unuran".
对象的类"unuran"。
（作者）----------Author(s)----------
Josef Leydold and Wolfgang H\"ormann
<a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.
参考文献----------References----------
Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. See Section 10.2 (Tranformed Probability Rejection).
参见----------See Also----------
ur, unuran.discr, unuran.new, unuran.
ur，unuran.discr，unuran.new，unuran。
实例----------Examples----------
## Create a sample of size 100 for a Binomial distribution[＃创建一个二项分布的样本大小为100]
## with 1000 number if observations and probability 0.2[＃1000多个观测和概率0.2]
gen <- dari.new(pmf=dbinom, lb=0, ub=1000, size=1000, prob=0.2)
x <- ur(gen,100)
## Create a sample from a distribution with PMF[＃创建一个样本的分布与PMF]
## p(x) = 1/x^3, x >= 1 (Zipf distribution)[＃P（X）= 1 / X ^ 3，X> = 1（Zipf分布）]
zipf <- function (x) { 1/x^3 }
gen <- dari.new(pmf=zipf, lb=1, ub=Inf)
x <- ur(gen,100)
## Alternative approach[＃另一种方法]
distr <- udbinom(size=100,prob=0.3)
gen <- darid.new(distr)
x <- ur(gen,100)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 23:46:02
