R语言 RunuranGUI包 unuran.gui()函数中文帮助文档(中英文对照)

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unuran.gui(RunuranGUI)
unuran.gui()所属R语言包：RunuranGUI

                                        A GUI for the UNU.RAN random variate generators.
                                         随机变量的UNU.RAN发电机的GUI。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Starts a GUI that allows to build generators for non-uniform random variates interactively for quite arbitrary distributions.
启动一个图形用户界面，允许建立非均匀随机变数的发电机很随意的分布交互。


用法----------Usage----------


unuran.gui(envir=parent.frame())



参数----------Arguments----------

参数：envir
the environment in which generator object and other requested data is stored.
environment生成器对象和其他要求的数据存储。


Details

详细信息----------Details----------

The GUI allows to build and (to some extend) analyse generators or quite arbitrary distributions. This is done in three stages:   
GUI（图形用户界面）建立和（在某种程度上）发电机或很随意的分布进行分析。这是在三个阶段：

Stage 1:Select type of distribution (continuous or discrete) and genertion method (automatic, inversion, rejection, or select a particular algorithm). In addition one can pick a distribution from a list of built-in ones or decide to define a distribution from scratch.
阶段1：选择类型的分布（连续或离散）和genertion方法（自动，反转，拒绝，或选择一个特定的算法）。此外，可以从内置的列表中选择一个分布，或决定确定的分配从头开始。




Stage 2rovide parameters for built-in distributions or required information (like the density) for user-defined distributions. In addition the domain of the distribution can be truncated. Furthermore, default parameters for the selected methods may be modified.
第2阶段：提供内置分派或用户定义的分布所需的信息（如密度）的参数。另外的域的分布可以截断。此外，所选择的方法的默认参数可以被修改。




Stage 3 (optional):Show R code that creates generator object and properties of this "Runuran" object. In addition it is possible to perform some tests (like goodness-of-fit tests) on the generator. Notice, however, that these tests ar not available for all types of generators. E.g., approximation errors are only shown for methods that are based on numerical inversion.   
第3阶段（可选）：显示R代码，这的“Runuran对象的创建生成器对象和属性。此外，它是可能的发电机上执行一些测试（类似善良的配合试验）。但是请注意，这些测试AR不适用于所有类型的发电机。例如，逼近误差的方法，是基于数值反演。


（作者）----------Author(s)----------



Josef Leydold <a href="mailto:unuran@statmath.wu.ac.at">unuran@statmath.wu.ac.at</a>.




实例----------Examples----------


## start GUI to Runuran random number generator[启动GUI Runuran随机数发生器]
unuran.gui()

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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