R语言 rugarch包 ugarchpath-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ugarchpath-methods(rugarch)
ugarchpath-methods()所属R语言包：rugarch

                                        function: Univariate GARCH Path Simulation
                                         功能：单变量GARCH轨迹仿真

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method for simulating the path of a GARCH model from a variety of univariate  GARCH models. This is a convenience function which does not require a fitted  object (see note below).
从各种单变量GARCH模型GARCH模型的模拟路径的方法。这是一个方便的功能，它不需要一个装有对象（看到下面的注释）。


用法----------Usage----------


ugarchpath(spec, n.sim=1000, n.start=0, m.sim=1, presigma=NA, prereturns=NA,
preresiduals=NA, rseed=NA, custom.dist=list(name=NA,distfit=NA), mexsimdata=NULL,
vexsimdata=NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：spec
A univariate GARCH spec object of class uGARCHspec with the required parameters of the model supplied via the fixed.pars list argument  or setfixed<- method.
单变量GARCH规范的类的对象uGARCHspec列表通过fixed.pars参数或setfixed<-方法的模型提供所需的参数。


参数：n.sim
The simulation horizon.
模拟的视野。


参数：n.start
The burn-in sample.
老化的样品。


参数：m.sim
The number of simulations.
的模拟次数。


参数：presigma
Allows the starting sigma values to be provided by the user.
允许由用户提供的起始的σ值。


参数：prereturns
Allows the starting return data to be provided by the user.
允许起始返回的数据要由用户提供的。


参数：preresiduals
Allows the starting residuals to be provided by the user.
允许起始要由用户提供的残差。


参数：rseed
Optional seeding value(s) for the random number generator. For m.sim>1, it is  possible to provide either a single seed to initialize all values, or one seed  per separate simulation (i.e. m.sim seeds). However, in the latter case this may  result in some slight overhead depending on how large m.sim is.
可选的随机数生成器的种子值（S）。对于m.sim> 1，它可以提供一个单一的种子，初始化所有的值，或单独的模拟（iemsim种子）的每一个种子。然而，在后者的情况下，这可能会导致在一些轻微的开销取决于大m.sim如何。


参数：custom.dist
Optional density with fitted object from which to simulate.  See notes below for details.
可选密度，合身的对象来模拟。的详细信息，请参阅下面的注意事项。


参数：mexsimdata
List of matrices (size of list m.sim, with each matrix having n.sim rows) of  simulated external regressor-in-mean data. If the fit object contains  external regressors in the mean equation, this must be provided else will be assumed zero.
列表矩阵（大小的列表m.sim，每个矩阵n.sim行）外部模拟的回归量平均数据。如果适合的对象包含外部在均值方程的回归，这必须提供其他将被假定为零。


参数：vexsimdata
List of matrices (size of list m.sim, with each matrix having n.sim rows) of  simulated external regressor-in-variance data. If the fit object contains  external regressors in the mean equation, this must be provided else will be assumed zero.
模拟外部回归量的方差数据矩阵（大小的列表m.sim，与每个的矩阵具有n.sim行）名单。如果适合的对象包含外部在均值方程的回归，这必须提供其他将被假定为零。


参数：...
.  
。


Details

详细信息----------Details----------

This is a convenience method to allow path simulation of various GARCH models  without the need to supply a fit object as in the ugarchsim method.  Instead, a GARCH spec object is required with the fixed model parameters.
这是一个方便的方法，让路径模拟各种GARCH模型，而不需要提供一个合适的对象，在ugarchsim方法。相反，GARCH规范的对象是必需的固定的模式参数。


值----------Value----------

A uGARCHpath object containing details of the GARCH path  simulation.
AuGARCHpath对象，它包含的的GARCH路径模拟的细节。


（作者）----------Author(s)----------


Alexios Ghalanos



参见----------See Also----------

For specification ugarchspec, fitting ugarchfit,  filtering ugarchfilter, forecasting ugarchforecast,  simulation ugarchsim, rolling forecast and estimation  ugarchroll, parameter distribution and uncertainty  ugarchdistribution, bootstrap forecast ugarchboot.
的规范ugarchspec，装修ugarchfit，过滤ugarchfilter，预测ugarchforecast，模拟ugarchsim，滚动预测和估计ugarchroll，参数分布和不确定性ugarchdistribution，引导预测ugarchboot。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
# create a basic sGARCH(1,1) spec:[创建一个，基本sGARCH（1,1）规格：]
spec=ugarchspec(variance.model=list(model="sGARCH", garchOrder=c(1,1)),
                mean.model=list(armaOrder=c(0,0), include.mean=TRUE, garchInMean =
                FALSE, inMeanType = 2), distribution.model="sstd",
                fixed.pars=list(mu=0.001,omega=0.00001, alpha1=0.05, beta1=0.90,
                shape=4,skew=2))
# simulate the path[模拟路径]
path.sgarch = ugarchpath(spec, n.sim=3000, n.start=1, m.sim=1)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。