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R语言 rugarch包 multifit-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 23:37:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
multifit-methods(rugarch)
multifit-methods()所属R语言包:rugarch

                                        function: Univariate GARCH and ARFIMA Multiple Fitting
                                         功能:单因素GARCH和ARFIMA多的配件

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method for multiple fitting a variety of univariate GARCH and ARFIMA models.
多个安装各种单变量GARCH和ARFIMA模型的方法。


用法----------Usage----------


multifit(multispec, data, out.sample = 0,
solver = "solnp", solver.control = list(),
fit.control = list(stationarity = 1, fixed.se = 0, scale = 0),
parallel = FALSE, parallel.control = list(pkg = c("multicore", "snowfall"),
cores = 2), ...)



参数----------Arguments----------

参数:multispec
A multiple GARCH or ARFIMA spec object of class uGARCHmultispec  and ARFIMAmultispec.
一个多GARCH或ARFIMA规范对象的类uGARCHmultispec的和ARFIMAmultispec。


参数:out.sample
A positive integer indicating the number of periods before the last to keep for  out of sample forecasting (see details).
一个正整数,表示前的最后期间保持了样本外预测(见详情)。


参数:data
A multivariate data object. Can be a matrix or data.frame object, no other class  supported at present.
一个多元数据对象。可以是一个矩阵或数据框对象,目前支持的任何其他类别。


参数:solver
One of either “nlminb” or “solnp”.
之一“nlminb”或“solnp”。


参数:solver.control
Control arguments list passed to optimizer.
控制参数列表传递给优化。


参数:fit.control
Control arguments passed to the fitting routine. Stationarity (only for the  GARCH case) explicitly imposes the variance stationarity constraint during  optimization. The fixed.se argument controls whether standard errors should be  calculated for those parameters which were fixed (through the fixed.pars  argument of the ugarchspec or arfimaspec functions).  The scale parameter controls whether the data should be scaled before being  submitted to the optimizer.
控制参数传递给装修程序。在优化过程中的平稳性(仅适用的GARCH情况下)明确规定的方差平稳约束。 fixed.se参数控制标准误差是否应计算这些参数是固定的(通过fixed.parsugarchspec或arfimaspec函数的参数)。尺度参数控制的优化,然后提交数据是否应该进行调整。


参数:parallel
Whether to make use of parallel processing on multicore systems.
是否利用多核系统上的并行处理。


参数:parallel.control
The parallel control options including the type of package for performing the  parallel calculations ("multicore" for non-windows O/S and "snowfall"  for all O/S), and the number of cores to make use of.
并行控制选项,包括包的类型进行并行计算(多核非Windows O / S和“降雪”,所有的O / S),核心数量的利用。


参数:...
.  



值----------Value----------

A uGARCHmultifit or ARFIMAmultifit  object containing details of the GARCH or ARFIMA fits.
AuGARCHmultifit或ARFIMAmultifit对象,包含详细信息的GARCH或ARFIMA的配合。


(作者)----------Author(s)----------


Alexios Ghalanos



实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
data(dji30ret)
spec = ugarchspec()
mspec = multispec( replicate(spec, n = 4) )
fitlist = multifit(multispec = mspec, data = dji30ret[,1:4])


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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