R语言 rugarch包 arfimasim-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

arfimasim-methods(rugarch)
arfimasim-methods()所属R语言包：rugarch

                                        function: ARFIMA Simulation
                                         功能：ARFIMA模拟

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method for simulation from ARFIMA models.
从ARFIMA模型模拟方法。


用法----------Usage----------


arfimasim(fit, n.sim = 1000, n.start = 0, m.sim = 1, startMethod =
        c("unconditional", "sample"), prereturns = NA, preresiduals = NA,
        rseed = NA, custom.dist = list(name = NA, distfit = NA, type = "z"),
        mexsimdata = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：fit
An ARFIMA fit object of class ARFIMAfit.
一个的ARFIMA合适的对象类ARFIMAfit。


参数：n.sim
The simulation horizon.
模拟的视野。


参数：n.start
The burn-in sample.
老化的样品。


参数：m.sim
The number of simulations.
的模拟次数。


参数：startMethod
Starting values for the simulation.
用于模拟的开始的值。


参数：prereturns
Allows the starting return data to be provided by the user.
允许起始返回的数据要由用户提供的。


参数：preresiduals
Allows the starting residuals to be provided by the user.
允许起始要由用户提供的残差。


参数：rseed
Optional seeding value(s) for the random number generator.
可选的随机数生成器的种子值（S）。


参数：custom.dist
Optional density with fitted object from which to simulate.  The “type” argument denotes whether the standardized innovations are  passed (“z”) else the innovations (anything other than “z”).  See notes below for details.  
可选密度，合身的对象来模拟。 “类型”参数表示是否通过标准化创新（“Z”），其他（任何其他比“Z”）的创新。的详细信息，请参阅下面的注意事项。


参数：mexsimdata
Matrix of simulated external regressor-in-mean data. If the  fit object contains external regressors in the mean equation, this can be  provided else will be ignored.
矩阵外部模拟的回归量平均数据。如果适合的对象包含外部在均值方程的回归量，这可以提供其他将被忽略。


参数：...
.  
。


Details

详细信息----------Details----------

The custom.dist option allows for defining a custom density which exists in the users workspace with methods for “r” (sampling, e.g. rnorm) and “d”  (density e.g. dnorm). It must take a single fit object as its second argument. Alternatively, custom.dist can take any name in the name slot (e.g.“sample”)  and a matrix in the fit slot with dimensions equal to m.sim (columns) and  n.sim (rows).
custom.dist选项允许用户工作区中的“R”（采样，例如rnorm），和“d”（密度如dnorm）的方法定义一个自定义的密度。作为第二个参数，它必须接受一个合适的对象。或者，custom.dist可以采取任何名称在尺寸等于m.sim（列）和n.sim（行）的名称插槽（例如，“样品”）和在装配槽的矩阵中。


值----------Value----------

A ARFIMAsim object containing details of the ARFIMA  simulation.
AARFIMAsim对象，其中包含细节的ARFIMA模拟。


（作者）----------Author(s)----------


Alexios Ghalanos

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。