R语言 rugarch包 arfimapath-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

arfimapath-methods(rugarch)
arfimapath-methods()所属R语言包：rugarch

                                        function: ARFIMA Path Simulation
                                         功能：ARFIMA轨迹仿真

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method for simulating the path of an ARFIMA model. This is a convenience  function which does not require a fitted object (see note below).
方法的ARFIMA模型模拟的路径。这是一个方便的功能，它不需要一个装有对象（看到下面的注释）。


用法----------Usage----------


arfimapath(spec, n.sim = 1000, n.start = 0, m.sim = 1, prereturns = NA,
        preresiduals = NA, rseed = NA,
        custom.dist=list(name = NA, distfit = NA, type = "z"), mexsimdata=NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：spec
An ARFIMA object of class ARFIMAspec with the required parameters of the model supplied via the fixed.pars list argument.
一个ARFIMA类的对象ARFIMAspec的模型通过的fixed.pars的list参数，提供所需的参数。


参数：n.sim
The simulation horizon.
模拟的视野。


参数：n.start
The burn-in sample.
老化的样品。


参数：m.sim
The number of simulations.
的模拟次数。


参数：prereturns
Allows the starting return data to be provided by the user.
允许起始返回的数据要由用户提供的。


参数：preresiduals
Allows the starting residuals to be provided by the user.
允许起始要由用户提供的残差。


参数：rseed
Optional seeding value(s) for the random number generator.
可选的随机数生成器的种子值（S）。


参数：custom.dist
Optional density with fitted object from which to simulate.  The “type” argument denotes whether the standardized innovations are  passed (“z”) else the innovations (anything other than “z”).
可选密度，合身的对象来模拟。 “类型”参数表示是否通过标准化创新（“Z”），其他（任何其他比“Z”）的创新。


参数：mexsimdata
Matrix of simulated external regressor-in-mean data. If the  fit object contains external regressors in the mean equation, this must be  provided.
矩阵外部模拟的回归量平均数据。如果适合的对象包含外部在均值方程的回归，这必须被提供。


参数：...
.  
。


Details

详细信息----------Details----------

This is a convenience method to allow path simulation of ARFIMA models without the need to supply a fit object as in the arfimasim method.  Instead, an arfima spec object is required with the model parameters supplied  via the setfixed<- argument to the spec.
这是一个方便的方法，让路径模拟的ARFIMA模型，而不需要提供一个合适的对象，在arfimasim方法。相反，的ARFIMA规范对象是需要通过setfixed<-参数的规范与模型参数。


值----------Value----------

A ARFIMApath object containing details of the ARFIMA path  simulation.
AARFIMApath对象，其中包含细节的的ARFIMA路径模拟。


（作者）----------Author(s)----------


Alexios Ghalanos

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。