xzero(RTisean)
xzero()所属R语言包：RTisean
Zeroth order model
零阶模式
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Takes two data sets and fits a zeroth order model of one data set to predict another data set. It then computes the error of the model.
需要两个数据集，并符合零阶模型的一组数据来预测另一个数据集。然后，它计算的模型的误差。
用法----------Usage----------
xzero(series, l, x = 0, c, m = 3, d = 1, n, k = 30, r, f = 1.2, s = 1)
参数----------Arguments----------
参数：series
a matrix containing the two time series.
一个矩阵包含两个时间序列。
参数：l
number of data to use.
要使用的数据的数量。
参数：x
number of lines to be ignored.
的行数被忽略。
参数：c
column to be read.
要读取的列。
参数：m
embedding dimension.
嵌入维数。
参数：d
delay for the embedding.
延迟的嵌入。
参数：n
number of points for which the error should be calculated.
应计算出该错误的点的数目。
参数：k
minimal numbers of neighbors for the fit.
最小的数字为合适的邻居。
参数：r
neighborhood size to start with.
邻域大小的开始。
参数：f
factor to increase the neighborhood size if not enough neighbors were found.
因素增加邻域大小，如果没有足够的邻居发现。
参数：s
steps to be forecasted.
步骤来进行预测。
值----------Value----------
The output consists of a matrix with s rows, containing the steps forecasted in first column and the relative forecast error in the second column. Relative means that the forecast error is divided by the standard deviation of the second (the one which is forecasted) data set.
输出包括与s行的矩阵，包含在第一列和所述第二列中的相对预测误差的预测的步骤。相对预测误差除以所述第二数据集（预测）的标准偏差的装置。
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
dat <- as.vector(sunspot.month)
dat<- cbind(dat, dat + 10*rnorm(2988))
xzeroo <- xzero(dat,s=100)
plot(xzeroo,t="l",xlab="Time steps",ylab="Relative Error",
main="Cross prediction accuracy of a zeroth order model")
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 23:24:04
