R语言 RTisean包 lfo.ar()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lfo.ar(RTisean)
lfo.ar()所属R语言包：RTisean

                                        Modeling data through a local linear ansatz
                                         通过局部线性拟设的建模数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Makes a local linear ansatz and estimates the one step
局部线性拟设估计的一步


用法----------Usage----------


lfo.ar(series, l, x = 0, c = 1, m = c(1,2), d = 1, i, r, R, f = 1.2, s = 1, C)



参数----------Arguments----------

参数：series
a vector or a matrix.  
的矢量或矩阵。


参数：l
number of points to use.   
使用的点的数量。


参数：x
number of lines to be ignored.  
的行数被忽略。


参数：c
column to be read.   
要读取的列。


参数：m
no. of components, embedding dimension
没有。的组成部分，嵌入维数


参数：d
delay for the embedding.  
延迟的嵌入。


参数：i
number of points for which the error should be calculated.  
应计算出该错误的点的数目。


参数：r
neighborhood size to start with.  
邻域大小的开始。


参数：R
neighborhood size to end with.  
邻域大小。


参数：f
factor to increase the neighborhood size if not enough neighbors were found.
因素增加邻域大小，如果没有足够的邻居发现。


参数：s
steps to be forecasted.
步骤来进行预测。


参数：C
width of causality window.
因果关系窗口的宽度。


值----------Value----------

A matrix containing: the neighborhood size in column 1; the relative forecast error in columnn 2; the fraction of points for which neighbors were found for the corresponding neighborhood size in column 3; the average number of neighbors found per point in column 4; the variance of the fraction of points for which neighbors were found in column 5.
的基质，含有：在第1列中的邻域尺寸;在columnn 2的相对预测误差;邻居发现的第3栏中的相应的邻域尺寸的点的馏分;第4列中每点的邻居发现的平均数目;我的邻居发现第5栏的分数方差。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

onestep
onestep


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

dat <- logistic(iter=1000,r=3.6) +runif(1000)/10
ll_aroutput <- lfo.ar(dat)
par(mfrow=c(2,2))

plot(ll_aroutput[,1],ll_aroutput[,2],xlab="Neighborhood size",ylab="Relative forecast error",t="l")
plot(ll_aroutput[,1],ll_aroutput[,3],xlab="Neighborhood size", ylab="Fraction of points with neighbors",t="l" )
plot(ll_aroutput[,1],ll_aroutput[,4],xlab="Neighborhood size",ylab="Average number of neighbors",t="l")
plot(ll_aroutput[,1],ll_aroutput[,5],xlab="Neighborhood size",ylab="Variance of points with neighbors",t="l")


## End(Not run)[＃（不执行）]

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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