R语言 RTisean包 ghkss()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ghkss(RTisean)
ghkss()所属R语言包：RTisean

                                        Noise reduction
                                         降噪

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs a noise reduction, through an orthogonal projection onto manifold using an
执行的噪声降低，通过使用正交投影歧管


用法----------Usage----------


ghkss(series, l, x = 0, c = 1, m = 5, d = 1, q = 3, k = 30, r, i = 1, two = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：series
a vector or a matrix.  
的矢量或矩阵。


参数：l
number of data to use.  
要使用的数据的数量。


参数：x
number of lines to be ignored.
的行数被忽略。


参数：c
column to be read.  
要读取的列。


参数：m
embedding dimension.   
嵌入维数。


参数：d
delay for the embedding.  
延迟的嵌入。


参数：q
dimension of the manifold to project to.  
歧管突出的尺寸。


参数：k
minimal number of neighbours.  
数量最少的邻居。


参数：r
minimal size of the neighbourhood.  
最小尺寸的邻居。


参数：i
number of iterations.
次数的迭代。


参数：two
use euclidean metric instead of the special one.
使用欧氏度量，而不是特殊的一个。


值----------Value----------

A list of vectors with filtered time series, one per iteration.
向量的列表过滤的时间序列，每一个迭代。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

project
project


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]

#FIXME: find better example[FIXME：找到更好的例子]
dat <- logistic(iter=10000,r=3.8, noisesd=0.01)
filteredat <- ghkss(dat)[[1]]
delayedfiltered <- embed(filteredat, d=2)
delayed <- embed(dat,d=2)
plot(delayed,cex=0.8,xlab="x(t)",ylab="x(t+1)",main="Delayed Logistic Chaotic Attractor",pch='.')
points(delayedfiltered,col=2,cex=0.8,pch='.')
legend(0.5,0.4, c("Noisy data","Filtered data"),fill=c(1,2), bty="n",cex=0.8)


## End(Not run)[＃（不执行）]

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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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