R语言 RTextTools包 recall_accuracy()函数中文帮助文档(中英文对照)

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recall_accuracy(RTextTools)
recall_accuracy()所属R语言包：RTextTools

                                         calculates the recall accuracy of the classified data.
                                         计算召回的分类数据的准确性。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given the true labels to compare to the labels predicted by the algorithms, calculates the recall accuracy of each algorithm.
真正的标签的标签所预测的算法比较，计算出每种算法的正确回忆率。


用法----------Usage----------


recall_accuracy(true_labels, predicted_labels)



参数----------Arguments----------

参数：true_labels
A vector containing the true labels, or known values for each document in the classification set.  
一种向量，包含真正的标签，或已知的值中的每个文档的分类集。


参数：predicted_labels
A vector containing the predicted labels, or classified values for each document in the classification set.  
一个向量，包含预测的标签，或分类值中的每个文档的分类集。


（作者）----------Author(s)----------



Loren Collingwood <lorenc2@uw.edu>, Timothy P. Jurka <tpjurka@ucdavis.edu>




实例----------Examples----------


library(RTextTools)
data(NYTimes)
data <- NYTimes[sample(1:3100,size=100,replace=FALSE),]
matrix <- create_matrix(cbind(data["Title"],data["Subject"]), language="english",
removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE, weighting=weightTfIdf)
container <- create_container(matrix,data$Topic.Code,trainSize=1:75, testSize=76:100,
virgin=FALSE)
models <- train_models(container, algorithms=c("MAXENT","SVM"))
results <- classify_models(container, models)
analytics <- create_analytics(container, results)
recall_accuracy(analytics@document_summary$MANUAL_CODE,
analytics@document_summary$GLMNET_LABEL)
recall_accuracy(analytics@document_summary$MANUAL_CODE,
analytics@document_summary$MAXENTROPY_LABEL)
recall_accuracy(analytics@document_summary$MANUAL_CODE,
analytics@document_summary$SVM_LABEL)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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