R语言 RTextTools包 create_scoreSummary()函数中文帮助文档(中英文对照)

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create_scoreSummary(RTextTools)
create_scoreSummary()所属R语言包：RTextTools

                                         creates a summary with the best label for each document.
                                         最好的标签为每个文件创建摘要。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a summary with the best label for each document, determined by highest algorithm certainty, and highest consensus (i.e. most number of algorithms agreed).
创建最好的标签为每个文档的摘要，由最高的算法肯定和最高的共识（即数量最多的算法同意）。


用法----------Usage----------


create_scoreSummary(container, classification_results)



参数----------Arguments----------

参数：container
Class of type matrix_container-class generated by the create_container function.  
类类型matrix_container-class：create_container功能所产生的。


参数：classification_results
A cbind() of result objects returned by classify_model, or the object returned by classify_models.  
cbind()，或返回的对象的classify_modelAclassify_models返回的结果对象。


（作者）----------Author(s)----------



Timothy P. Jurka <tpjurka@ucdavis.edu>, Loren Collingwood <lorenc2@uw.edu>




实例----------Examples----------


library(RTextTools)
data(NYTimes)
data <- NYTimes[sample(1:3100,size=100,replace=FALSE),]
matrix <- create_matrix(cbind(data["Title"],data["Subject"]), language="english",
removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE, weighting=weightTfIdf)
container <- create_container(matrix,data$Topic.Code,trainSize=1:75, testSize=76:100,
virgin=FALSE)
models <- train_models(container, algorithms=c("MAXENT","SVM"))
results <- classify_models(container, models)
score_summary <- create_scoreSummary(container, results)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。