R语言 RTextTools包 create_analytics()函数中文帮助文档(中英文对照)

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create_analytics(RTextTools)
create_analytics()所属R语言包：RTextTools

                                         creates an object of class analytics given classification results.
                                         创建一个类对象的分析分类结果。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Takes the results from functions classify_model or classify_models and computes various statistics to help interpret the data.
功能classify_model或classify_models的结果，并计算各种统计数据，以帮助解释的数据。


用法----------Usage----------


create_analytics(container, classification_results, b=1)



参数----------Arguments----------

参数：container
Class of type matrix_container-class generated by the create_container function.  
类类型matrix_container-class：create_container功能所产生的。


参数：classification_results
A cbind() of result objects returned by classify_model, or the object returned by classify_models.  
cbind()，或返回的对象的classify_modelAclassify_models返回的结果对象。


参数：b
b-value for generating precision, recall, and F-scores statistics.  
b值用于生成精度，召回，和F-的分数统计。


值----------Value----------

Object of class analytics_virgin-class or analytics-class has either two or four slots respectively, depending on whether the virgin flag is set to TRUE or FALSE in create_container. They can be accessed using the @ operator  for S4 classes (e.g. analytics@document_summary).
类的对象analytics_virgin-class或analytics-class有两个或四个插槽，这取决于是否virgin标志被设置为TRUE或FALSE中<X >。他们可以使用create_container运营商S4类访问（例如@）。


（作者）----------Author(s)----------



Timothy P. Jurka &lt;tpjurka@ucdavis.edu&gt;, Loren Collingwood &lt;lorenc2@uw.edu&gt;




实例----------Examples----------


library(RTextTools)
data(NYTimes)
data <- NYTimes[sample(1:3100,size=100,replace=FALSE),]
matrix <- create_matrix(cbind(data["Title"],data["Subject"]), language="english",
removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE, weighting=weightTfIdf)
container <- create_container(matrix,data$Topic.Code,trainSize=1:75, testSize=76:100,
virgin=FALSE)
models <- train_models(container, algorithms=c("MAXENT","SVM"))
results <- classify_models(container, models)
analytics <- create_analytics(container, results)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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