R语言 RTextTools包 classify_models()函数中文帮助文档(中英文对照)

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classify_models(RTextTools)
classify_models()所属R语言包：RTextTools

                                         makes predictions from a train_models() object.
                                         从的一个train_models（）对象做出预测。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Uses a trained model from the train_models function to classify new data.
使用一个受过训练的模式，从train_models功能分类新数据。


用法----------Usage----------


classify_models(container, models, ...)



参数----------Arguments----------

参数：container
Class of type matrix_container-class generated by the create_container function.  
类类型matrix_container-class：create_container功能所产生的。


参数：models
List of models to be used for classification generated by train_models.  
模型被用于分类由train_models产生的列表。


参数：...
Other parameters to be passed on to classify_model.  
其他参数被传递给classify_model。


Details

详细信息----------Details----------

Use the list returned by train_models to use multiple models for classification.
使用列表返回train_models使用多个模型分类。


（作者）----------Author(s)----------



Wouter Van Atteveldt <wouter@vanatteveldt.com>, Timothy P. Jurka <tpjurka@ucdavis.edu>




实例----------Examples----------


library(RTextTools)
data(NYTimes)
data <- NYTimes[sample(1:3100,size=100,replace=FALSE),]
matrix <- create_matrix(cbind(data["Title"],data["Subject"]), language="english",
removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE, weighting=weightTfIdf)
container <- create_container(matrix,data$Topic.Code,trainSize=1:75, testSize=76:100,
virgin=FALSE)
models <- train_models(container, algorithms=c("MAXENT","SVM"))
results <- classify_models(container, models)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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