R语言 Rssa包 vforecast()函数中文帮助文档(中英文对照)

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vforecast(Rssa)
vforecast()所属R语言包：Rssa

                                        Perform vector SSA forecasting of the series
                                         执行的系列矢量的SSA预测的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Perform vector SSA forecasting of the series.
执行的系列矢量的SSA预测的。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ssa'
vforecast(x, groups, len = 1, only.new = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
SSA object holding the decomposition
SSA对象分解


参数：groups
list, the grouping of eigentriples to be used in the forecast
列表中，在预测中使用的分组eigentriples


参数：len
integer, the desired length of the forecasted series
整数，预测系列的所需长度


参数：only.new
logical, if 'TRUE' then only forecasted values are returned, whole series otherwise
逻辑，如果TRUE，那么只有预测值返回，整个系列以其他方式


参数：...
additional arguments passed to decompose routines
额外的参数传递给decompose例程


Details

详细信息----------Details----------

The routines applies the vectors SSA forecasting algorithm to produce the new series which are expected to 'continue' the current series on the basis of the decomposition given. Vector forecast differs from recurrent forecast in such way that it tries to extend the embedded subspace and then - derive the series out of this extended subspace.
该例程适用于SSA的向量预测算法产生的新系列，预计继续系列的基础上，给出的分解。矢量预测复发的预测不同，它试图以这样的方式扩展的嵌入式子空间，然后 - 派生的系列，这个扩展的子空间。


值----------Value----------

List of vectors of forecasted series. Elements of the list are named 'F1', 'F2', and so on.
名单的预测系列矢量。列表元素的被命名为“F1”，“F2”，依此类推。


参考文献----------References----------

Time Series Structure: SSA and related techniques. Chapman and Hall/CRC. ISBN 1584881941

参见----------See Also----------

rforecast
rforecast


实例----------Examples----------


# Decompose 'co2' series with default parameters[分解的CO2系列使用默认参数]
s <- new.ssa(co2)
# Produce 5 forecasted values of the series using the first 3[预测值的系列第3]
# eigentriples as a base space for the forecast.[eigentriples作为碱的空间预测。]
vforecast(s, groups = list(1:3), len = 5)

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