R语言 Rssa包 parestimate()函数中文帮助文档(中英文对照)

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parestimate(Rssa)
parestimate()所属R语言包：Rssa

                                        Estimate periods from (set of) eigenvectors
                                         估计期间（套）的特征向量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to estimate sine periods given a set of SSA eigenvectors.
公式来计算给定一组SSA特征向量的正弦周期。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ssa'
parestimate(this, group, ..., method = c("pairs", "esprit-ls"))



参数----------Arguments----------

参数：this
SSA object
SSA对象


参数：group
indices of eigenvectors to estimate from
指数的特征向量估计


参数：...
further arguments passed to 'decompose' routine, if necessary
进一步参数传递给分解的程序，如果需要


参数：method
estimation method, 'pairs' for rough estimation based on pair of eigenvectors, 'esprit-ls' for least-squares ESPRIT
估计方法，粗略估计的基础上对特征向量的对，ESPRIT-LS的最小二乘ESPRIT


值----------Value----------

a 'list' with 2 components named 'periods' containing the periods and 'modules' containing the modules of eigen roots (may not be present).
2命名为“期”期间和“模块”包含的模块的特征根（可能不存在）的组件“列表”。


参考文献----------References----------

Time Series Structure: SSA and related techniques. Chapman and Hall/CRC. ISBN 1584881941

实例----------Examples----------


# Decompose 'co2' series with default parameters[分解的CO2系列使用默认参数]
s <- new.ssa(co2, neig = 20)
# Estimate the periods from 2nd and 3rd eigenvectors using default[估计期间使用默认的第2和第3的特征向量]
# 'pairs' method[对的方法]
print(parestimate(s, group = c(2, 3)))
# Estimate the peroids from 2nd and 3rd eigenvectors using ESPRIT[从第2和第3的特征向量ESPRIT估计peroids]
print(parestimate(s, group = c(2, 3), method = "esprit-ls"))

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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