R语言 RSNNS包 SnnsRObject$predictCurrPatSet()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SnnsRObject$predictCurrPatSet(RSNNS)
SnnsRObject$predictCurrPatSet()所属R语言包：RSNNS

                                        Predict values with a trained net
                                         预测值与受过训练的净

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

SnnsR low-level function to predict values with a trained net.
SnnsR低级别的功能与受过训练的净预测值。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：outputMethod
is passed to SnnsRObject$whereAreResults
被传递给SnnsRObject $ whereAreResults


参数：updateFuncParams
parameters passed to the networks update function
参数传递给网络更新功能


Details

详细信息----------Details----------

This function has to be used embedded in a step of loading and afterwards  removing the patterns into the SnnsR-class object. As SNNS only supports 2 pattern sets
此函数具有将嵌入在装载的步骤和之后除去到SnnsR-class对象模式使用。 ，由于SNNS只支持2个模式集


值----------Value----------

the predicted values
的预测值

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。